นักภาษาศาสตร์ของ MIT บอกว่าภาษาของมนุษย์อาจคาดเดาได้

$config[ads_kvadrat] not found

A day with Scandale - Harmonie Collection - Spring / Summer 2013

A day with Scandale - Harmonie Collection - Spring / Summer 2013
Anonim

ผู้แปลสากลเป็นมาตรฐาน sci-fi trope: ปลาบาเบลมีอยู่หลายรูปแบบ (คิดว่า: C-3P0, "Microsofts" ของกิบสันและเมทริกซ์ linguacode) นักภาษาศาสตร์ของ IRL ได้พิจารณามานานแล้วว่าการสร้างเทคโนโลยีนั้นเป็นปริศนาที่ดีที่สุดและการเรียงลำดับของการแตกรหัส ตอนนี้นักวิจัยที่สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ได้ประกาศว่าพวกเขาได้ค้นพบคุณสมบัติใกล้เคียงสากลใน 37 ภาษา รูปแบบที่เรียกว่า "การลดความยาวการพึ่งพา" รูปแบบบ่งชี้ไม่เพียง แต่ตรรกะของมนุษย์ที่อยู่ภายใต้ภาษาที่ซับซ้อน แต่ยังมีศักยภาพในการสร้างและสร้างความเชื่อมั่นจากส่วนอื่น ๆ

โดยพื้นฐานแล้ว DLM เป็นแนวคิดที่คำนามใกล้เคียงกับคำคุณศัพท์เพราะมันเป็นเรื่องง่ายที่จะเก็บความคิดของบ้านอิฐไว้ในหัวของคุณถ้า "อิฐ" และ "บ้าน" อยู่ใกล้ชิด (บทกวี“ เธอเป็นบ้านอิฐ” เป็นสิ่งที่น่าจดจำมากกว่าบทเพลง“ อิฐเป็นวัสดุที่คุณใช้สร้างบ้านของเธอ”) ในงานแถลงข่าว MIT เสนอตัวอย่างนี้:

(1)“ จอห์นขว้างถังขยะเก่า ๆ นั่งในครัว”

(2)“ จอห์นขว้างถังขยะเก่านั่งในครัว”

ประโยคแรกนั้นง่ายต่อการอ่านเพราะไม่มีคำว่าขยะเหลืออยู่เต็มไปหมด และยิ่งประโยคยาวมากเท่าไหร่ก็ยิ่งมีความสำคัญยิ่งขึ้นในการลดขนาดการพึ่งพาเพื่อให้แน่ใจว่าสื่อความหมายได้ถูกสื่อออกมา ปมของการศึกษาใหม่เขียนผู้เขียนก็คือพวกเขาได้แสดงให้เห็นว่า "ความยาวโดยรวมที่พึ่งพาสำหรับภาษาทั้งหมดสั้นกว่าเส้นเขตแดนสุ่มแบบอนุรักษ์นิยม"

ว่าเราทุกคนแบ่งปันกฎพื้นฐานทางภาษาเป็นความคิดที่ถูกเตะไประยะหนึ่ง แต่ไม่มีใครได้เตะมันด้วยความเอร็ดอร่อยมากเท่ากับ Noam Chomsky นักภาษาศาสตร์หัวรุนแรงที่เรียกว่าผู้บรรยายโครงสร้างภาษามนุษย์ทั้งปาฏิหาริย์. (สปอยเลอร์: เขาไม่เชื่อเรื่องปาฏิหาริย์) บนเว็บไซต์ของเขาชัมสกีแสดงให้เห็นถึงแนวคิดเรื่องไวยากรณ์สากลดังนี้:

ฉันคิดว่างานที่สำคัญที่สุดที่เกิดขึ้นนั้นเกี่ยวข้องกับการค้นหาคุณสมบัติทั่วไปและนามธรรมของสิ่งที่บางครั้งเรียกว่าไวยากรณ์สากล: คุณสมบัติทั่วไปของภาษาที่สะท้อนถึงความจำเป็นทางชีววิทยามากกว่าความจำเป็นเชิงตรรกะ นั่นคือคุณสมบัติของภาษาที่ไม่จำเป็นต้องมีเหตุผลสำหรับระบบดังกล่าว แต่เป็นคุณสมบัติที่คงที่สำคัญของภาษามนุษย์และเป็นที่รู้จักโดยไม่ต้องเรียนรู้ เรารู้คุณสมบัติเหล่านี้ แต่เราไม่ได้เรียนรู้ เราเพียงใช้ความรู้เกี่ยวกับคุณสมบัติเหล่านี้เป็นพื้นฐานสำหรับการเรียนรู้

การศึกษาของ MIT นี้ไม่ใช่การลดระยะเวลาในการพึ่งพาความยาวแรกสุดที่ลอยได้ Jennifer Culbertson นักภาษาศาสตร์แห่งมหาวิทยาลัยเอดินเบิร์กที่ไม่ได้มีส่วนร่วมในการศึกษากล่าวกับ Ars Technica ว่า DLM สร้างกรณีที่แข็งแกร่งโดยอาศัยหลักฐานที่ยากต่อการสะสม (เช่นฐานข้อมูลของ 37 ภาษาที่สามารถวิเคราะห์ได้)

$config[ads_kvadrat] not found