Cute Little Girl Playing with Disney Junior Minnie Mouse & Push Chair
การที่เราไม่สามารถอ่านคนอื่นได้นำไปสู่ความล้มเหลวและการจูบที่ไม่ได้รับ แม้หลังจากประสบการณ์ชีวิตมานานการปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์ก็ยากที่จะคาดเดาได้ แต่นักวิจัยที่ห้องปฏิบัติการวิทยาการคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ของ MIT คิดว่าพวกเขาสามารถช่วยได้: ด้วยอัลกอริทึมการเรียนรู้ลึกที่สามารถทำนายได้ว่าเมื่อคนสองคนจะกอดจูบจับมือหรือสูงห้าพวกเขาก้าวไปสู่อนาคต พรปราศจากช่วงเวลาที่น่าอึดอัดใจเหล่านั้น
พวกเขาหวังว่าอัลกอริทึมใหม่ของพวกเขาจะได้รับการฝึกฝนในวิดีโอและรายการทีวีบน YouTube เป็นเวลา 600 ชั่วโมง สำนักงาน, ขัดถู, ทฤษฎีบิกแบง และ แม่บ้านหมดหวัง - สามารถใช้ในการเขียนโปรแกรมหุ่นยนต์ที่น่าอึดอัดใจในสังคมน้อยลงและพัฒนาชุดหูฟังสไตล์ Google Glass เพื่อแนะนำการกระทำสำหรับเราก่อนที่เราจะมีโอกาสพลาด ในอนาคตที่พวกเขากำลังจินตนาการคุณจะไม่ทำให้สับสนกับเพื่อนร่วมงานของคุณอีกต่อไป
การตระหนักว่าหุ่นยนต์เรียนรู้ที่จะเข้าสังคมในแบบเดียวกับที่เราทำคือกุญแจสู่ความสำเร็จของอัลกอริทึม “ มนุษย์เรียนรู้โดยอัตโนมัติเพื่อคาดการณ์การกระทำผ่านประสบการณ์ซึ่งเป็นสิ่งที่ทำให้เราสนใจที่จะลองเติมคอมพิวเตอร์ด้วยสามัญสำนึกแบบเดียวกัน” CSAIL Ph.D. นักเรียน Carl Vondrick ผู้เขียนคนแรกบนกระดาษที่เกี่ยวข้องถูกนำเสนอในสัปดาห์นี้ที่การประชุมระหว่างประเทศว่าด้วยการมองเห็นคอมพิวเตอร์และการจดจำรูปแบบ “ เราต้องการแสดงให้เห็นว่าเพียงแค่รับชมวิดีโอจำนวนมากคอมพิวเตอร์จะได้รับความรู้เพียงพอที่จะคาดการณ์เกี่ยวกับสิ่งรอบตัวได้อย่างสม่ำเสมอ”
Vondrick และทีมของเขาสอน "เครือข่ายประสาท" หลายอัลกอริทึมเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากในกรณีนี้ชั่วโมงของ Jim และ Pam ห้าคนสูงและจูบของไมค์และซูซานแอบแฝงด้วยตนเอง เมื่อคำนึงถึงปัจจัยต่างๆเช่นแขนที่ยื่นออกมามือที่ยกขึ้นหรือการจ้องมองเป็นเวลานานแต่ละเครือข่ายประสาทเทียมจะเดาว่าอะไรจะเกิดขึ้นในวินาทีถัดไปและฉันทามติทั่วไปของเครือข่ายก็ถูกนำมาเป็น ศึกษา.
อัลกอริทึมทำให้ถูกต้องมากกว่าร้อยละ 43 ของเวลา แม้ว่ามันอาจดูเหมือนจะไม่สูงพอที่จะรับประกันได้ว่าการโต้ตอบแบบวันต่อวันของเราจะแปลก ๆ น้อยลง แต่เป็นการปรับปรุงขั้นตอนวิธีที่มีอยู่ซึ่งมีความแม่นยำเพียง 36 เปอร์เซ็นต์
นอกจากนี้มนุษย์สามารถทำนายการกระทำได้ 71 เปอร์เซ็นต์เท่านั้น เราต้องการความช่วยเหลือทั้งหมดที่เราจะได้รับ
ในส่วนที่สองของการศึกษาอัลกอริทึมได้รับการสอนให้ทำนายว่าวัตถุอะไร - ซิทคอมเย็บเล่มในประเทศเช่นรีโมทจานและถังขยะ - จะปรากฏในฉากห้าวินาทีต่อมา ตัวอย่างเช่นหากเปิดประตูไมโครเวฟมีโอกาสสูงที่แก้วจะปรากฏขึ้นในลำดับถัดไป
อัลกอริทึมของพวกเขายังไม่ถูกต้องเพียงพอสำหรับ Google Glass เพียง แต่กับผู้เขียนร่วมอันโตนิโอ Torralba, Ph.D. - ได้รับทุนจากรางวัลการวิจัยของคณะ Google และ Vondrick ทำงานร่วมกับ Google Ph.D. การคบหา - เราสามารถเดิมพันได้ที่นั่น อัลกอริทึมรุ่นอนาคต Vondrick ทำนายสามารถใช้โปรแกรมหุ่นยนต์เพื่อโต้ตอบกับมนุษย์หรือแม้แต่สอนกล้องรักษาความปลอดภัยเพื่อลงทะเบียนเมื่อคนตกหรือได้รับบาดเจ็บ
“ วิดีโอไม่เหมือนหนังสือ“ เลือกการผจญภัยของคุณเอง” ซึ่งคุณสามารถดูเส้นทางที่เป็นไปได้ทั้งหมด” Vondrick กล่าว “ อนาคตมีความกำกวมอย่างไม่น่าเชื่อดังนั้นจึงน่าตื่นเต้นที่จะท้าทายตัวเองในการพัฒนาระบบที่ใช้การเป็นตัวแทนเหล่านี้เพื่อคาดการณ์ความเป็นไปได้ทั้งหมด”
MIT ไม่สามารถเปิดแคปซูลเวลานี้ได้ในปี 1957 จนถึง 2957
ทีมงานก่อสร้างที่ MIT กำลังขุดรากฐานสำหรับอาคารใหม่เมื่อพวกเขาสะดุดสิ่งเก่า - แคปซูลเวลาที่ถูกฝังในปี 1957 มีคำแนะนำอย่างเข้มงวดเกี่ยวกับแคปซูลที่ไม่สามารถเปิดได้จนถึง 2957 เรามี ตัดสินใจที่จะทำตามความปรารถนาของผู้ผลิตดั้งเดิมและไม่เปิดมัน ...
MIT Shapeshifting Robot จับและกอดหุ่น
LineFORM เป็นหุ่นยนต์เปลี่ยนรูปร่างที่วันหนึ่งอาจมีฟังก์ชั่นหลายอย่างให้กับเจ้าของ - นั่นคือถ้าเจ้าของในอนาคตตกลงด้วยวิธีการที่ไม่แน่นอน LineFORM มีอยู่แล้วแม้ว่าในปัจจุบันจะอยู่ในรูปแบบต้นแบบเท่านั้น ดูคล้ายกับหนอนหรืองูมันถูกปกคลุมไปด้วยแปนเด็กซ์สีดำและแฝงไปด้วยสัมผัส ...
มลพิษทางอากาศเชื่อมโยงกับความไม่พอใจใน 144 เมือง MIT แนะนำการศึกษา
การศึกษาของ MIT ใหม่จำนวน 210 ล้านโพสต์โซเชียลมีเดียแสดงให้เห็นว่าค่าใช้จ่ายของมลพิษทางอากาศมีมากกว่าปอด: มลพิษทางอากาศในระดับสูงก็เป็นสิ่งที่ต้องคำนึงถึงเช่นกัน “ มลพิษยังมีต้นทุนทางอารมณ์ด้วย” Siqi Zheng กล่าวเกี่ยวกับการศึกษา "คนไม่มีความสุข"