วิธีที่ "นักวิทยาศาสตร์ที่มีชื่อเสียงน้อยที่สุดในโลก" ทำให้เศรษฐกิจสอดคล้องกับ A.I

$config[ads_kvadrat] not found

เวก้าผับ ฉบับพิเศษ

เวก้าผับ ฉบับพิเศษ
Anonim

เฉพาะสถิติที่ทุ่มเทที่สุดเท่านั้นที่จะได้รับ วิทยาศาสตร์คณิตศาสตร์ประกันภัย ถึงแม้ว่าสาขาการศึกษาจะค่อนข้างเย็นสวย: นักคณิตศาสตร์มีหน้าที่รับผิดชอบอย่างมหาศาล - งานของพวกเขาคือการทำนายอนาคตแม้ว่าจะไม่เหมือนนักวิชา futurologists แต่ก็มีผลที่ตามมาจริงและรุนแรงในการทำให้มันผิด "นักวิทยาศาสตร์ที่มีชื่อเสียงน้อยที่สุดของโลก" จะอยู่ในเมืองลียงประเทศฝรั่งเศสในปลายเดือนนี้สำหรับการประชุมเชิงปฏิบัติการด้านวิทยาศาสตร์คณิตศาสตร์ประกันภัยของ ISFA-Columbia University เพื่อพูดคุยว่าเครื่องจักรอัจฉริยะจะนำการคาดการณ์ที่ดีขึ้นมาสู่โลกที่คาดเดาไม่ได้

แทนที่จะคาดการณ์ว่าเทคโนโลยีในอนาคตจะทำลายสมองของเด็กและลูกหลานในอนาคตได้อย่างไรนักคณิตศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับเงินและความเสี่ยง

การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศจะส่งผลกระทบต่อการเรียกร้องประกันบ้านจากพายุเฮอริเคนสิบปีจากนี้ได้อย่างไร

หากสัญญา 20 วันกับแผนการเงินบำนาญในบางเงื่อนไขวันนี้โลกของ 40 ปีจากนี้จะสามารถจ่ายได้หรือไม่?

ราคาเท่าไหร่ที่จะรักษาโรคที่ไม่รู้จักในอนาคต?

คำถามเหล่านี้มีอยู่หลายล้านล้านดอลลาร์และเศรษฐกิจขั้นสูงของโลกไม่สามารถทำงานได้หากไม่ใช่สำหรับนักคณิตศาสตร์ประกันภัยซึ่งทำให้สามารถคำนวณและจัดการความเสี่ยงได้

ข่าวร้ายคือโลกกำลังคาดการณ์ได้น้อยลง ข่าวดีก็คือเครื่องมือการคาดการณ์ได้รับมากขึ้นอย่างชาญฉลาด บริษัท ในบัลติมอร์ชื่อ Insilico Medicine กำลังสร้างโครงข่ายประสาทเทียมระดับลึก - คอมพิวเตอร์ที่มีปัญญาประดิษฐ์ที่ช่วยให้การเรียนรู้ของเครื่องสามารถทำนายและติดตามสุขภาพในแต่ละบุคคลได้ดีขึ้น เมื่อเร็ว ๆ นี้นักวิทยาศาสตร์เผยแพร่ผลการวิจัยจากเครือข่ายหนึ่งที่ออกแบบมาเพื่อติดตามสุขภาพและอายุจากตัวอย่างเลือดที่เรียบง่าย

“ นักคณิตศาสตร์อาจเป็นหนึ่งในนักวิทยาศาสตร์ที่มีชื่อเสียงน้อยที่สุดและไม่ได้พาดหัวบ่อยนัก แต่นักวิทยาศาสตร์เหล่านี้กำลังทำเงินเพื่อเศรษฐกิจของโลก” Alex Zhavoronkov ซีอีโอของ Insilico กล่าว “ นักสถิติรับผิดชอบการสร้างตารางมรณะโดยที่ทศนิยมหนึ่งตำแหน่งอาจส่งผลให้เกิดหนี้สินและรูปแบบความเสี่ยงที่ซับซ้อนหลายล้านล้านดอลล่าร์พร้อมผลกระทบทั่วโลก”

นักวิจัยฝึกฝนเครือข่ายด้วยตัวอย่างเลือด 60,000 ตัวอย่างซึ่งเชื่อมโยงกับอายุและเพศของผู้บริจาค โดยการวิเคราะห์สารประกอบทางเคมีในเลือดเครื่องสามารถ "เรียนรู้" ซึ่งสารที่เกี่ยวข้องกับคนในบางช่วงอายุและใช้เพื่อทำนายอายุของตัวอย่างที่แนะนำใหม่ นอกจากนี้ยังได้เรียนรู้ว่าสารประกอบใดหรือไบโอมาร์คเกอร์เป็นตัวทำนายอายุที่ดีที่สุด

ปัญญาประดิษฐ์ประเภทนี้สามารถพิสูจน์ได้ว่ามีประโยชน์อย่างมากสำหรับการใช้งานด้านสุขภาพทุกประเภท ยกตัวอย่างเช่นอาจเป็นวิธีที่ง่ายและมีประสิทธิภาพในการติดตามมาตรการด้านสุขภาพเมื่อเวลาผ่านไปสำหรับคนกลุ่มใหญ่ที่ใช้ยาเฉพาะ หากเลือดของคุณคาดการณ์ว่าคุณแก่กว่าอายุปฏิทินอาจเป็นสัญญาณว่าคุณกำลังแก่ก่อนกำหนดในทางใดทางหนึ่งซึ่งอาจไม่ชัดเจนหรือสามารถหาปริมาณได้ง่าย

Insilico Medicine กำลังเดิมพันที่ยืดอายุสุขภาพของมนุษย์ผ่านปัญญาประดิษฐ์เป็นไปได้ด้วยข้อมูลทางชีวภาพที่เพียงพอและเครื่องมือวิเคราะห์ขั้นสูงที่เพียงพอ วันหนึ่งเครื่องจักรอัจฉริยะเหล่านี้อาจเปิดเผยความลับของชีวิตที่ยืนยาวและสอนเราถึงวิธีการเลื่อนหรือย้อนกลับกระบวนการชรา นั่นเป็นข่าวดีสำหรับรัฐบาลที่เกี่ยวข้องกับค่าใช้จ่ายด้านการดูแลสุขภาพและทุกคนที่สนใจที่จะมีชีวิตอยู่ตลอดไป

$config[ads_kvadrat] not found