द�निया के अजीबोगरीब कानून जिन�हें ज
สารบัญ:
ปัญญาประดิษฐ์นั้นมีอยู่ทุกหนทุกแห่งในปัจจุบันและมนุษย์ก็ไม่สามารถตัดสินใจได้ว่าจะคืบคลานไปได้ไกลแค่ไหนหรือหัวเราะได้ว่ามันยังต้องไปไกลแค่ไหน
นั่นเป็นส่วนหนึ่งของสิ่งที่ทำให้คุณลักษณะ Google Arts and Culture ของไวรัสช่วยให้ผู้ใช้สามารถเปรียบเทียบใบหน้าของพวกเขากับงานศิลปะได้อย่างสนุกสนาน มันเล่นเรื่องความไร้สาระตามธรรมชาติของเราอย่างแน่นอน แต่มันก็ให้โอกาสเราทดสอบสิ่งที่ A. มีความสามารถ
ผู้ใช้บางคนใช้โอกาสที่จะพังค์ A.I เพื่อผลเฮฮา:
#IamArtAndArtIsMe #lush #GoogleArts #GoogleArtsandCulture @lushcosmetics pic.twitter.com/tXMqiCacAE
- Danil Chernyy (@DanilCh) 13 มกราคม 2018
หากคุณต้องการทราบว่าหุ่นยนต์ผู้ทับซ้อนในอนาคตของเราอาจทำงานได้อย่างไรต่อไปนี้เป็นคำแนะนำเกี่ยวกับการจดจำใบหน้าที่เสริมพลังเทคโนโลยีจับคู่ใบหน้า
การจดจำใบหน้าของ Google Arts & Culture ทำงานอย่างไร
การจดจำใบหน้าเป็นระบบระบุตัวบุคคลทางชีวภาพที่ตรวจสอบคุณสมบัติทางกายภาพของใบหน้าเพื่อพยายามแยกแยะบุคคลหนึ่งจากอีกบุคคลหนึ่ง
การจดจำใบหน้าตรวจจับใบหน้าในภาพสร้าง“ ใบหน้า” ที่มีลักษณะเฉพาะจากนั้นตรวจสอบและ / หรือระบุใบหน้ากับข้อมูลที่มีอยู่ในฐานข้อมูล
ดูเหมือนจะเป็นกระบวนการที่ง่าย แต่ที่จริงแล้วมีการเรียนรู้มากมายที่เครื่องต้องทำก่อน หลังจากระบุใบหน้าในภาพแล้วอาจต้องปรับหรือปรับขนาดเพื่อการอ่านที่ดีขึ้น - เราทุกคนต่างก็เคยมีส่วนร่วมในกรณีที่เซลฟี่ถ่ายจากมุมใกล้เกินไปดูผิดเพี้ยนไปจากความเป็นจริง
คุณอาจชอบ:“ ปรับปรุงชีวิตของคุณด้วย 7 สายเหล่านี้บน Amazon Prime (ใช่, สาย)”
จากนั้นเมื่อ A.I. ปรับขนาดและปรับตำแหน่งใบหน้าใหม่แล้วจะสร้าง "ใบหน้า" ซึ่งเป็นชุดของคุณลักษณะที่ระบุใบหน้าของบุคคลหนึ่งโดยไม่ซ้ำกัน ซึ่งอาจรวมถึงระยะห่างระหว่างใบหน้าใบหน้าเช่นดวงตาหรือรูปร่างและขนาดของจมูก
จากนั้นสามารถเปรียบเทียบ Faceprint กับรูปถ่ายเดี่ยวหรือฐานข้อมูลของภาพจำนวนมาก
ในกรณีของคุณสมบัติเซลฟีพิพิธภัณฑ์ของ Google เซลฟีแต่ละตัวที่อัปโหลดจะถูกนำไปเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลของผลงานศิลปะกว่า 70,000 รายการ
FaceNet ของ Google
Google เป็นหนึ่งใน บริษัท ที่สนใจในการจดจำใบหน้า - บริษัท อื่น ๆ ได้แก่ (แปลกใจประหลาดใจ) Facebook และ Microsoft - และในปี 2558 งานวิจัยที่ตีพิมพ์เผยแพร่โดยอ้างว่าซอฟต์แวร์จดจำใบหน้าได้มาถึงเท่าใด เวลา. ในการเปรียบเทียบอัลกอริทึม DeepFace ของ Facebook อ้างความแม่นยำ 97.25 เปอร์เซ็นต์ในขณะที่เทคโนโลยีของ FBI อ้างว่า 85 เปอร์เซ็นต์ในขณะที่ วอชิงตันโพสต์ รายงาน
อีกหนึ่งสัญญาณของการจดจำใบหน้าของ Google มาไกลแค่ไหน? Google Photos สามารถระบุสัตว์เลี้ยงได้แล้ว
ไม่ว่าระบบจะสมบูรณ์แบบ ซอฟต์แวร์จดจำใบหน้าของ Google แสดงให้เห็นว่ามีการแข่งขันที่ผิดอย่างน่ากลัวเช่นเมื่อ Google Photos ติดแท็กแอฟริกันอเมริกันสองคนเป็นกอริลล่าในปี 2558
มันคือทั้งหมดที่เกี่ยวกับการฝึกอบรมตามที่ Google อธิบาย:
ในขณะที่คอมพิวเตอร์จะไม่ตอบสนองเหมือนที่คุณทำเมื่อเห็นภาพนั้นคอมพิวเตอร์สามารถได้รับการฝึกฝนให้รู้จักรูปแบบของสีและรูปร่าง ตัวอย่างเช่นคอมพิวเตอร์อาจได้รับการฝึกฝนให้จดจำรูปแบบทั่วไปของรูปร่างและสีที่ประกอบเป็นภาพดิจิทัลของใบหน้า
ให้เป็นไปตาม เสา ปัจจุบันผู้ใช้ต้องเลือกใช้การจดจำใบหน้าบน Google Photos (แต่ไม่ใช่ใน Facebook)
แต่ด้วยการเล่นกับคุณสมบัติเซลฟี่นี้นั่นคือสิ่งที่เรากำลังทำอยู่ดังนั้นเราจึงยินยอมอย่างแข็งขันที่จะสร้าง A. A.I ของ Google อย่างชาญฉลาด
Google Pixel 3 กับ LG V40 ThinQ: เปรียบเทียบกล้องสมาร์ทโฟน 2018 อย่างไร
กล้องสองตัวอาจเร็วเกินไป สมาร์ทโฟนเช่น LG V40 ThinQ ได้รวมเอากล้องด้านหลังสามชุดไว้ในชุดเครื่องมือของช่างภาพมืออาชีพในกระเป๋าของผู้ใช้ แต่ Google Pixel 3 ได้ทำสิ่งที่ตรงกันข้ามและเลือกใช้กล้องด้านหลังตัวเดียวที่เพิ่มขึ้นโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์
Stan Lee: อัศจรรย์ใจเกือบสร้าง 'Power Rangers' อย่างไร
นานก่อนที่พวกเขาจะยิ่งใหญ่และ morphin Power Rangers เกือบจะประหลาดใจ ในขณะที่แฟน ๆ จะจำสิ่งที่ Stan Lee มอบให้แก่โลกรวมถึง Spider-Man, X-Men และ Fantastic Four, Lee เกือบจะผลิตสิ่งที่จะกลายเป็น Power Rangers ปีก่อนที่มันจะกลายเป็นปรากฏการณ์ยอดฮิต นี่คือวิธี
'Avengers: Endgame' Spoilers: ภาคต่อของ 'Doctor Strange' เปลี่ยนแปลง MCU อย่างไร
ด้วยภาคต่อของ 'Doctor Strange' ยืนยันอย่างเงียบ ๆ และ 'Spider-Man: Far From Home' น้อยกว่าหนึ่งปีอาจถึงเวลาที่ Marvel Studios จะหยุดทำการแกล้งทำเป็นเวลาเดินทางใน 'Avengers: Endgame' เป็นสปอยเลอร์ขนาดใหญ่ นี่คือความหมายที่สืบเนื่อง 'แปลก' หมายถึงอนาคตของ MCU