DARPA สร้างผู้ช่วย "นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเสมือนจริง" ผ่าน A.I

กลาโหมโครงการวิจัยขั้นสูงของหน่วยงาน (DARPA) ประกาศเมื่อวันศุกร์ที่เปิดตัว Data-Driven Discovery of Models (D3M) ซึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อช่วยผู้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญด้านสะพานเชื่อมสิ่งที่เรียกว่า“ ช่องว่างความเชี่ยวชาญด้านข้อมูลวิทยาศาสตร์” โดยอนุญาตให้ผู้ช่วยประดิษฐ์ คนที่มีการเรียนรู้ของเครื่อง DARPA เรียกว่าผู้ช่วย“ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเสมือนจริง”

ซอฟต์แวร์นี้มีความสำคัญเป็นสองเท่าเนื่องจากปัจจุบันยังขาดนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลและมีความต้องการโซลูชั่นที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากขึ้นกว่าเดิม DARPA กล่าวว่าผู้เชี่ยวชาญคาดการณ์การขาดดุลของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล 140,000 ถึง 190,000 คนทั่วโลกในปี 2559 และการขาดแคลนเพิ่มขึ้นในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า

ตัวอย่างเช่นเพื่อสร้างแบบจำลองว่าสภาพอากาศโรงเรียนสถานที่ตั้งและปัจจัยอาชญากรรมแตกต่างกันอย่างไรส่งผลกระทบต่อความแออัดของบริการแชร์รถในตัวเมืองแมนฮัตตันทีมนักเรียนของ NYU ใช้เวลาทำงานมากกว่า 90 เดือนในการทำงานให้เสร็จสมบูรณ์ นางแบบ. DARPA เห็นปัญหาเช่นนี้ตลอดเวลาและโปรแกรม D3M จะพยายามสร้างมันขึ้นมาเพื่อลดเวลาและความเชี่ยวชาญที่จำเป็นในการสร้างแบบจำลองเช่นนี้ในอนาคต

“ การสร้างแบบจำลองเชิงประจักษ์ในปัจจุบันส่วนใหญ่เป็นกระบวนการแบบแมนนวลซึ่งต้องการผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลในการแปลองค์ประกอบสุ่มเช่นสภาพอากาศและการจราจรเป็นแบบจำลองที่วิศวกรและนักวิทยาศาสตร์สามารถถามคำถามได้” เวดเชนผู้จัดการโครงการนวัตกรรมด้านข้อมูลของ DARPA กล่าว สำนักงาน. “ เราเชื่อว่าเป็นไปได้ที่จะทำให้วิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลเป็นไปโดยอัตโนมัติและโดยเฉพาะเพื่อให้เครื่องจักรเรียนรู้จากตัวอย่างก่อนหน้าถึงวิธีการสร้างแบบจำลองใหม่”

ในฐานะที่เป็นหน่วยงานด้านการป้องกันแน่นอน DARPA ยังมองว่า A.I นี้เป็นอย่างไร อาจส่งผลกระทบต่อสนามรบและช่วยชีวิตให้มากขึ้น

Google ใช้งาน A.I อยู่แล้ว เพื่อทำงานที่คล้ายกันเช่นความร่วมมือของตัวอักษร Sidewalk Labs กับการแข่งขัน Smart City Challenge ของกระทรวงคมนาคมของสหรัฐอเมริกาซึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อใช้โครงสร้างพื้นฐานการรวบรวมข้อมูลเพื่อช่วยลดความแออัดและการจอดรถในเมือง vying

หากทีมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลขนาดเล็กและผู้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญสามารถใช้แบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อช่วยระบุปัญหาในสังคมจะมีเวลามากขึ้นสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อนำไปใช้แก้ปัญหาจริง

“ ความสามารถของเราในการทำความเข้าใจทุกอย่างตั้งแต่การรับส่งข้อมูลไปจนถึงพฤติกรรมของกองกำลังศัตรูนั้นเป็นไปได้มากขึ้นเนื่องจากการเติบโตของข้อมูลจากเซ็นเซอร์และโอเพ่นซอร์ส” Shen กล่าว “ ความหวังคือ D3M จะจัดการกับพื้นฐานของการพัฒนาแบบจำลองเพื่อให้ผู้คนสามารถใช้สติปัญญาของมนุษย์เพื่อดูข้อมูลในรูปแบบใหม่และจินตนาการถึงวิธีแก้ปัญหาและความเป็นไปได้ที่ไม่ชัดเจนหรือมองเห็นได้ก่อนหน้านี้”