Facebook A.I. เรียนรู้วิธีนำนักท่องเที่ยวผ่าน NYC

$config[ads_kvadrat] not found

Data Scientist vs. Machine Learning Engineer. Who Has a Cooler Job?

Data Scientist vs. Machine Learning Engineer. Who Has a Cooler Job?
Anonim

หนึ่งในทักษะการกำหนดปัญญาประดิษฐ์คือการอดทนอย่างไม่เปลี่ยนแปลง แต่ก็ยังมีช่องว่างมากมายสำหรับการพัฒนาทักษะการสื่อสาร นั่นเป็นสาเหตุที่ A.I ของ Facebook ห้องปฏิบัติการวิจัยตัดสินใจที่จะนำเสนอเอไอ กับสิ่งที่อาจเป็นความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุด: แนะนำนักท่องเที่ยวที่ไร้จุดหมายผ่านถนนในนิวยอร์กซิตี้

โครงการ Talk to Walk ของ บริษัท หวังที่จะปรับปรุงความเชี่ยวชาญในการสื่อสารของ A.I โดยให้ผู้แนะนำนักท่องเที่ยวเสมือนโดยอธิบายสถานที่สำคัญผ่านทางข้อความ มหาวิทยาลัยมอนทรีออลปริญญาเอก นักเรียน Harm de Vries ผู้มีส่วนร่วมในการศึกษาบอก ผกผัน งานนี้อาจเป็นการฝึกอบรมที่จำเป็นเพื่อนำแชทบ็อตรุ่นต่อไปหรือผู้ช่วยหุ่นยนต์แห่งอนาคต

“ เป้าหมายของโครงการวิจัยคือการสำรวจวิธีการเรียนรู้ภาษาที่เหมือนมนุษย์มากขึ้น” เขาอธิบาย “ งานก่อนหน้านี้มุ่งเน้นไปที่การเรียนรู้ภาษาจาก คอลเลกชันของข้อความ ขนาดใหญ่เช่น Wikipedia โครงการนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อสำรวจการเรียนรู้ภาษาในสภาพแวดล้อมแบบบริบททำให้สามารถเชื่อมโยงคำและแนวคิดในการรับรู้และการกระทำในสภาพแวดล้อมนั้นได้”

นี่คือ # 16 ในรายการ Inverse ของ 20 Ways A.I. กลายเป็นมนุษย์มากขึ้นในปี 2561

หลังจากรวบรวมภาพถ่าย 360 องศาหลายแห่งในละแวกใกล้เคียงมหานครนิวยอร์กและการสนทนาตัวอย่างของมนุษย์ที่ชี้แนะมนุษย์คนอื่น ระบบ: หนึ่งในการเล่นการท่องเที่ยวและหนึ่งในการเล่นในท้องถิ่นเก๋า

การเป็นนักท่องเที่ยว ต้องเรียนรู้วิธีการอธิบายบริเวณโดยรอบเพื่อให้ไกด์สามารถเข้าใจว่ามันอยู่ที่ไหน จากนั้นไกด์ก็เริ่มออกคำแนะนำโดยหวังว่าจะนำคอมพิวเตอร์ที่สูญหายไปยังปลายทางที่ตั้งไว้ น่าเสียดายที่ทั้งคู่ไม่เคยทำงานให้เสร็จ แต่มีซับในสีเงิน

มัคคุเทศก์ก็เข้าใจดีมากว่าแหล่งท่องเที่ยวนั้นอยู่บนพื้นฐานของคำอธิบาย นั่นเป็นสิ่งที่มนุษย์เลวร้ายยิ่งกว่าเมื่อก่อน (“ ที่ คุณอยู่หน้า McDonald's!!?”)

แม้แต่ความสำเร็จบางส่วนนี้ก็เป็นหลักฐานว่า A. สามารถนำหน้าออกจาก playbook ของมนุษย์เพื่อเรียนรู้วิธีการเดินเล่นและพูดคุย

$config[ads_kvadrat] not found