AI. เรียนรู้วิธีแข่งขันกับผู้เชี่ยวชาญ eSports ในเกมที่มีความซับซ้อนสูง

$config[ads_kvadrat] not found

เวก้าผับ ฉบับพิเศษ

เวก้าผับ ฉบับพิเศษ
Anonim

ปัญญาประดิษฐ์ได้รับการจิ้มกับมนุษย์ในเกมกระดานข้อมูลที่สมบูรณ์แบบเช่นหมากรุกและไปหลายปีแล้ว ในความเป็นจริงยุคของการกลั่นกรองทักษะการแก้ปัญหาของ A.I. โดยใช้เกมเหล่านี้อาจสิ้นสุดลงในที่สุดและเกมที่ซับซ้อนยิ่งกว่านั้นจะต้องผลักดันขีด จำกัด ของ A.I ต่อไป 2018 เห็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญในเรื่องนี้

คอมพิวเตอร์ eSports ที่มีชื่อเสียงมากที่สุดคือ“ Open AI Five” ทีมงานของบอทที่เล่นเกมกลยุทธ์อย่างแท้จริง Dota 2. Elon Musk และ Sam Altman ก่อตั้งขึ้นโดยไม่แสวงผลกำไร ดรีมทีมที่เทียบเท่ากับเกม Dota 2 มูลค่า 180 ปีโดยใช้คอร์โปรเซสเซอร์ 128,000 คอร์และโปรเซสเซอร์กราฟิก 256 ตัว สิ่งนี้ส่งผลให้ทีมบอทที่ยึดครองตนเองกับผู้เล่นชั้นนำของเกม แต่ไม่ได้ชัยชนะอย่างแน่นอน

Dota 2 เป็นเกมที่รู้จักกันในชื่อ“ เกมต่อสู้ออนไลน์มัลติเพลเยอร์” ซึ่งมีผู้เล่นสองทีมจากห้าผู้เล่นแต่ละคนพยายามที่จะทำลายฐานบ้านของอีกฝ่าย เกมสามารถอยู่ได้ทุกที่ระหว่าง 15 นาทีถึงหนึ่งชั่วโมงและชนะด้วยความกล้าหาญทางเทคนิคความรู้สึกกระตือรือร้นในสิ่งที่คู่ต่อสู้ของคุณขึ้นอยู่กับและการตัดสินใจที่เด็ดขาด ความจริงที่ว่า Open AI Five สามารถทำได้ ชนิด สิ่งที่ต้องทำทั้งหมดนี้เป็นความก้าวหน้า

นี่คือ # 12 ในรายการ Inverse ของ 20 Ways A.I กลายเป็นมนุษย์มากขึ้นในปี 2561

มีข้อแม้บางประการ: เพื่อฝึกฝนบอทให้ OpenAi นั้นโง่ลง Dota 2 กฎของโดย จำกัด รายชื่อตัวละครที่มีอยู่และลบรายละเอียดบางส่วนของเกม อย่างไรก็ตามบอทนั้นค่อยๆสามารถใช้กลยุทธ์ที่ซับซ้อนมากขึ้นเรื่อย ๆ และใช้เวลาเพียงไม่กี่เดือน

นักวิจัยปัญญาประดิษฐ์ใช้เกมเพื่อฝึกอบรมเอไอ เพราะตัวเกมทำหน้าที่เป็นตัวแทนสำหรับรูปแบบที่ซับซ้อนมากขึ้นในการแก้ปัญหาและการตัดสินใจ เกมเช่นหมากรุกและเกม Go นั้นน่าสนใจเพราะเกมเหล่านี้มีความซับซ้อน แต่ยังเป็นเกม“ ข้อมูลที่สมบูรณ์แบบ” ซึ่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมดเกี่ยวกับชิ้นส่วนและการเคลื่อนไหวของผู้เล่นจะถูกมองเห็นโดยฝ่ายตรงข้าม

2018 พิสูจน์แล้วว่าเกมข้อมูลที่สมบูรณ์แบบนั้นจริง ๆ แล้วควบคุมด้วยคอมพิวเตอร์ได้ง่ายเกินไปและเพื่อที่จะทำการปรับแต่ง A.I ต่อไปนักวิจัยจะต้องหันไปเล่นเกมที่ดีกว่ามากขึ้นเรื่อย ๆ

$config[ads_kvadrat] not found