Waldo-Hunting A.I. หุ่นยนต์แก้ปริศนาที่ยิ่งใหญ่ที่สุดชิ้นหนึ่งในชีวิต

$config[ads_kvadrat] not found

द�निया के अजीबोगरीब कानून जिन�हें ज

द�निया के अजीबोगरीब कानून जिन�हें ज
Anonim

เครื่องที่ออกแบบมาเพื่อค้นหาตัวละครในหนังสือของเด็ก ๆ เป็นสาเหตุให้เกิดการสื่อสังคมออนไลน์ “ There’s Waldo” เป็นหุ่นยนต์ที่ใช้คอมพิวเตอร์ช่วยในการค้นหาตำแหน่งของหมวกในชุดหนังสือ“ Where's Waldo” ซึ่งเป็นหนึ่งในแรงกดดันที่สำคัญของเด็กอายุห้าขวบทั่วโลก

เครื่องถูกสร้างขึ้นโดยหน่วยงานสร้างสรรค์ Red Pepper ซึ่งแสดงการสร้างในเดือนสิงหาคม 2018 โดยใช้ AutoML Vision ของ Google ซึ่งเป็นบริการปัญญาประดิษฐ์บนคลาวด์ที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างแบบจำลองที่กำหนดเองเพื่อระบุรูปภาพ ทีมอัพโหลด 26 ภาพวาดของ Waldo เพื่อฝึกอบรมโมเดลก่อนการตั้งค่าบอต เครื่องใช้คอมพิวเตอร์ Raspberry Pi ที่ติดตั้งไลบรารี PYUARM Python เพื่อควบคุม UARM Metal แขนใช้เว็บแคม Logitech และ OpenCV เพื่อระบุใบหน้าและส่งกลับไปยัง Google โดยวางมือลงถ้า Google รายงานอัตราความมั่นใจ 95 เปอร์เซ็นต์หรือสูงกว่า หุ่นยนต์นี้แชร์โดยผู้ใช้ Twitter“ CKYPT” เมื่อสัปดาห์ที่แล้วและนับตั้งแต่ได้รับการชมเกือบหนึ่งล้านครั้ง:

การมองเห็นคอมพิวเตอร์ที่สำคัญ: AI ค้นหา Waldo pic.twitter.com/LcyTAcCGVZ

- Pedro Garcia (@CKPYT) 12 กุมภาพันธ์ 2019

ดูเพิ่มเติม: หุ่นยนต์ 13 ตัวที่คุณสามารถซื้อเพื่อสัมผัสได้เหมือนอยู่ในอนาคต

ผลลัพธ์ที่น่าประทับใจ สถิติสูงสุดสำหรับการค้นหาและระบุการแข่งขันคือ 4.45 วินาทีเร็วกว่าปกติมากที่เด็กจะทำภารกิจให้เสร็จ การแบ่งหุ่นยนต์ออกจากสมการจะทำให้กระบวนการเร็วยิ่งขึ้น: ระบบที่กำหนดโดย Machine Learning Mastery ในปี 2014 อธิบายว่านักพัฒนาสามารถใช้ OpenCV, Python และการจับคู่เทมเพลตเพื่อระบุ Waldos ได้ในเวลาน้อยกว่าหนึ่งวินาที

มันอาจดูเหมือนเป็นวิธีที่ซับซ้อนในการดึงความสนุกออกมาจากหนังสือเด็ก แต่เทคโนโลยีพื้นฐานมีประโยชน์มากมาย การมองเห็นคอมพิวเตอร์ช่วยสร้างพลังงานให้กับโครงการรถยนต์อิสระเช่น Cognitive Pilot ซึ่งระบบระบุอุปสรรคและดำเนินการตามความเหมาะสม โครงการวิจัยของ MIT ได้รับการฝึกฝนให้เป็นอาจารย์เพื่อรับรู้สูตรอาหารตามสายตาหลังจากฝึกอบรมสูตรอาหารหนึ่งล้านสูตรและรูปอาหาร 800,000 รูป SpotMini ของ Boston Dynamics ยังใช้การมองเห็นคอมพิวเตอร์เพื่อฝึกสุนัขหุ่นยนต์เพื่อให้พวกเขาสามารถสำรวจบ้านหยิบกระป๋องและใส่จานในเครื่องล้างจานซึ่งทั้งหมดนี้เป็นประโยชน์มากกว่าการหา Waldo

AutoML สามารถนำเสนอการมองอนาคตของ A.I. ระบบจะทำงาน Quoc Le นักวิจัยของ Google Brain บอก ซิงค์ ที่อินเทอร์เฟซตรงไปตรงมาของ AutoML หมายถึง“ เรากำลังเข้าสู่ยุคที่สี่ของการเรียนรู้ของเครื่อง: การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อให้คุณไม่ต้องทำอะไรมากมันจะเรียนรู้ทุกอย่าง”

การเรียนรู้นั้นอาจขยายไปถึงที่ตั้งของ Waldo

$config[ads_kvadrat] not found