มหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ดใช้ National Intelligence Grant สำหรับ "Moonshot" A.I. วิจัย

หากปัญญาประดิษฐ์จะเปลี่ยนแปลงโลกอย่างที่ผู้เชี่ยวชาญหลายคนคิดว่าเป็นเช่นนั้นก็เป็นทางออกที่ดีที่จะเริ่มลงทุนตอนนี้ ดังนั้นจึงเป็นเรื่องน่าประหลาดใจที่ได้ยินว่า Harvard University สมัครและได้รับรางวัล 28 ล้านเหรียญสหรัฐเพื่อเข้าเรียนหลักสูตร A.I ระยะเวลาห้าปี ศึกษา.

อย่างไรก็ตามสิ่งที่น่าประหลาดใจก็คือที่มาของเงิน: กิจกรรมโครงการวิจัยขั้นสูงอัจฉริยะซึ่งเป็นหน่วยงานภายใต้สำนักงานของผู้อำนวยการหน่วยข่าวกรองแห่งชาติของสหรัฐอเมริกา

เงินจะรายงานไปโดยเฉพาะอย่างยิ่งต่อการวิจัยกระบวนการที่ซับซ้อนในสมองของสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมและทำไมพวกเขาถูกเชื่อมโยงอย่างดีเพื่อเรียนรู้และใช้ประโยชน์จากข้อมูลใหม่ตามที่นำเสนอตัวเอง เป้าหมายคือการออกแบบอัลกอริธึมคอมพิวเตอร์ที่ปรับให้เหมาะสมเพื่อเรียนรู้วิธีที่มนุษย์ทำ การทำงานร่วมกันนักประสาทวิทยาและโปรแกรมเมอร์คอมพิวเตอร์จาก Harvard และห้องปฏิบัติการอื่น ๆ 13 แห่งทั่วประเทศจะสังเกตและวิเคราะห์กิจกรรมในเยื่อหุ้มสมองที่มองเห็นของมนุษย์และพยายามเลียนแบบกระบวนการเหล่านั้นในระบบเครื่องจักร

“ นี่เป็นความท้าทายครั้งแรกจากดวงจันทร์ซึ่งคล้ายกับโครงการจีโนมมนุษย์ในขอบเขต” นักชีววิทยานักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และหัวหน้าโครงการ David Cox กล่าว คอมพิวเตอร์โลก. “ เมื่อเราเข้าใจหลักการพื้นฐานที่ควบคุมวิธีการเรียนรู้ของสมองมันไม่ยากเลยที่จะจินตนาการว่าในที่สุดเราจะสามารถออกแบบระบบคอมพิวเตอร์ที่สามารถจับคู่หรือแม้กระทั่งมนุษย์ที่มีประสิทธิภาพสูงกว่า”

เหตุใด IARPA จึงสนใจใน A. วิจัย? องค์กรจริง ๆ แล้วให้เงินสนับสนุนโครงการที่แตกต่างหลากหลาย - บางโครงการเกี่ยวข้องกับการรวบรวมและวิเคราะห์ข่าวกรองและบางโครงการก็เกี่ยวข้องอย่างหลวม ๆ อย่างไรก็ตามเมื่อมาถึง A.I มันเป็นเรื่องง่ายที่จะเห็นว่าทำไมชุมชนหน่วยข่าวกรองจึงกระตือรือร้นที่จะเห็นความก้าวหน้าของระบบปกครองตนเอง AI. สามารถดูดซับข้อมูลจำนวนมากและทำให้เข้าใจได้เร็วกว่ามนุษย์มาก พวกเขาสามารถระบุรูปแบบและแนวโน้มหรือค่าผิดปกติในพฤติกรรมมนุษย์ในวิธีที่ผู้คนไม่พร้อม

ส่วนแรกของการศึกษาเกี่ยวข้องกับการฝึกหนูให้รู้จักวัตถุบนหน้าจอคอมพิวเตอร์และบันทึกกิจกรรมของเซลล์ประสาทการมองเห็น หลังจากนั้นสมองของหนูจะได้รับการศึกษาโดยตรงด้วยกล้องจุลทรรศน์อิเล็กตรอนแบบส่องกราดลำแรกของโลกซึ่งตั้งอยู่ที่ฮาร์วาร์ดเช่นกัน

หวังว่า Cox และทีมของเขาจะสามารถใช้ข้อมูลนั้นเพื่อสร้างระบบภาพทั้งหมดในสามมิติซึ่งนักวิจัยคนอื่นสามารถใช้บังเหียนและสร้างอัลกอริธึมที่สามารถเรียนรู้และระบุรูปแบบตามการสร้างขึ้นใหม่เหล่านั้น

ไม่ชัดเจนในทันทีว่า IARPA หวังว่าจะใช้ระบบเช่นนี้เพื่อจุดประสงค์ด้านข่าวกรองได้อย่างไร สิ่งเดียวที่แน่นอนคือพวกเขาไม่ได้มองหาการจ่ายเงินระยะสั้น การศึกษาครั้งนี้อาจนำไปสู่ความก้าวหน้าที่น่าประทับใจใน A. การพัฒนา แต่แอปพลิเคชันเชิงปฏิบัติใด ๆ จะไม่ปรากฏเป็นเวลาอย่างน้อยอีกหนึ่งทศวรรษ (และอาจเป็นไปได้หลายสิบปีถ้าเราเป็นจริง) แต่การลงทุนในช่วงแรกของ IARPA อาจมีผลในระยะเวลาดังกล่าว