à¹à¸§à¸à¹à¸²à¸à¸±à¸ à¸à¸à¸±à¸à¸à¸´à¹à¸¨à¸©
มีหลายวิธีด้วยกัน นักพัฒนาพยายามที่จะให้เครื่องอัจฉริยะเรียนรู้และซึมซับข้อมูลและประสบการณ์ซึ่งมักจะเกี่ยวข้องกับการทำให้โปรแกรมขุดผ่านข้อมูลจำนวนมหาศาล แต่ทีมนักวิทยาศาสตร์ของสแตนฟอร์ดกำลังมองหารูปแบบการสอนแบบดั้งเดิมที่มนุษย์ไว้วางใจมาตั้งแต่เช้ามืดของคำที่เขียน: การอ่าน
ในการศึกษาใหม่อัปโหลดไปยังคลังเก็บเอกสาร arXiv (ออกเสียง“ เก็บถาวร”) ทีมวิจัยสรุปว่ามันสร้างโปรแกรมที่ชื่อว่า Augur เพื่อเข้าถึงฐานข้อมูลขนาดใหญ่ของนิยายออนไลน์ได้อย่างไรและได้เรียนรู้วิธีการทำนายชนิดที่แตกต่างกันอย่างแม่นยำ การตอบสนองของมนุษย์ต่อสถานการณ์ที่เฉพาะเจาะจงขึ้นอยู่กับสิ่งที่อ่าน
โดยทั่วไปแล้ว Augur ได้เรียนรู้เกี่ยวกับมนุษย์ผ่าน 600,000 เรื่องราวที่เก็บอยู่ในชุมชนการเขียนออนไลน์ WattPad เป็นการอ่านคำอธิบายเกี่ยวกับพฤติกรรมของมนุษย์ตั้งแต่เรื่องธรรมดาเช่นการกินอาหารหรือถ่ายเซลฟี่ไปจนถึงสุดขั้ว ด้วยเหตุนี้ Augur จึงสามารถระบุการกระทำของมนุษย์แต่ละคนในสถานการณ์จริงและทำนายว่าขั้นตอนต่อไปจะเป็นอย่างไรเช่นโทรศัพท์ที่เงียบตัวเองเมื่ออัตราต่อรองที่คุณตอบนั้นต่ำนักวิจัยเขียน
และเป็นเรื่องง่ายที่จะดูว่าทำไมนิยายเป็นเครื่องมือการเรียนรู้ที่มีประโยชน์ “ ‘ในขณะที่เรามักจะคิดถึงเรื่องราวในแง่ของเหตุการณ์ที่น่าทึ่งและแปลกประหลาดที่กำหนดแผนการของพวกเขา” นักวิจัยเขียนในกระดาษ“ เรื่องราวยังเต็มไปด้วยข้อมูลที่น่าสนใจเกี่ยวกับวิธีที่เรานำทางและตอบสนองต่อสภาพแวดล้อมในชีวิตประจำวันของเรา กว่าคำพูดหลายล้านคำรูปแบบธรรมดาเหล่านี้มีอยู่ทั่วไปมากกว่าคู่ละครที่น่าทึ่ง ตัวละครในนิยายสมัยใหม่เปิดไฟหลังจากเข้ามาในห้อง; พวกเขาตอบสนองต่อการชมเชยโดยหน้าแดง; พวกเขาไม่รับโทรศัพท์เมื่ออยู่ในที่ประชุม”
ในการทดสอบภาคสนามที่ดำเนินการมาจนถึงปัจจุบันผู้เข้าร่วมจะได้รับกล้องที่สวมใส่ได้ในเดือนสิงหาคมเพื่อให้ระบบสามารถระบุวัตถุและบุคคลในสภาพแวดล้อมที่กำหนด ระบบสามารถทำนายการเคลื่อนไหวครั้งต่อไปด้วยความแม่นยำ 71 เปอร์เซ็นต์ ประมาณร้อยละ 94 ของการคาดคะเนเหล่านี้ถูกจัดอันดับว่า "สมเหตุสมผล" ซึ่งเป็นเพลงที่มีความหมายมากเมื่อคุณจำได้ว่าเป็นเพียงรหัสกลุ่มอัลกอริทึมที่สามารถทำนายอนาคตได้
แน่นอนว่าไม่ใช่ครั้งแรกที่ A. A. นักวิจัยได้หันไปใช้วรรณกรรมเพื่อสอนเครื่องจักร เมื่อเร็ว ๆ นี้ Facebook ได้จัดทำเรื่องราวของเด็ก 1.6 กิกะไบต์ให้กับชุมชนการวิจัยด้วยตาเพื่อช่วย A. แยกแยะสถานการณ์ที่เหมือนจริงออกจากสิ่งประหลาด