ใครชนะ Raiders vs. Broncos AI. คาดการณ์

ไม่ต้องสงสัยเลยว่า Oakland Raiders จำเป็นต้องรู้สึกดีขึ้นเกี่ยวกับตัวเองหลังจากแพ้ลอสแองเจลิสแรมส์ชื่อดังในช่วงสัปดาห์ที่ 1 ทีมไม่สามารถเริ่มต้นด้วยการสูญเสียในการเปิดบ้านเช่นเดียวกับ Raiders ในคืนวันจันทร์ Oakland ซื้อขายผู้ทำรายการรี All-Pro Khalil Mack และเห็นได้ชัดว่ามีปัญหาแทนที่การปรากฏตัวของเขาในสนาม หัวหน้าโค้ชของ Oakland Jon Gruden ต้องการหาวิธีฟื้นฟูห้องล็อกเกอร์ของเขาก่อนที่สิ่งต่าง ๆ จะแย่ลง

ในขณะเดียวกันเดนเวอร์บรองโกสรู้สึกดีหลังจากชนะในสัปดาห์ที่ 1 ไม่มีใครรู้ว่าทีมนี้เก่งแค่ไหน แต่หลายคนเชื่อว่าพวกเขามีสิ่งที่จะทำให้รอบตัดเชือก เดนเวอร์ได้ซื้อ Case Keenum เพื่อเตรียมการโจมตีที่ไม่สมดุล การป้องกันของพวกเขาแข็งแกร่งในหนึ่งสัปดาห์และพวกเขาจะมองว่ามี Derek Carr กองหลังของโอ๊คแลนด์จากการเล่นในกระเป๋า

ในการทำนายผลลัพธ์ของการจับคู่สัปดาห์นี้ ใช้สิ่งที่รู้จักกันในนาม Swarm Intelligence เพื่อพยากรณ์กระดานชนวนของสัปดาห์ กลุ่มผู้เชี่ยวชาญ NFL ทำงานร่วมกันเป็นกลุ่มเพื่อเลือก ดังที่คุณเห็นในภาพเคลื่อนไหวด้านล่างผู้เข้าร่วมแต่ละคนควบคุมแม่เหล็กสีทองเล็กน้อยและใช้มันเพื่อลากเด็กซนไปหาคำตอบที่พวกเขาคิดว่าเป็นผลลัพธ์ที่เป็นไปได้มากที่สุด ในขณะที่ผู้ใช้เห็นเด็กซนย้ายไปยังผลลัพธ์ที่เฉพาะเจาะจงมันก่อให้เกิดการตอบสนองทางจิตวิทยา พวกเขาปรับการตัดสินใจของพวกเขาอีกครั้งเพื่อสร้างฉันทามติ

เดนเวอร์เข้าสู่มิตรภาพในวันอาทิตย์ในฐานะที่เป็นที่ชื่นชอบถึงหกจุดของพวกเรดเดอร์ แต่เป็นเพียงการเริ่มต้นฤดูกาลเท่านั้น กลุ่มผู้มีจิตใจเชื่อว่ายังคงมีโอกาสที่โอคแลนด์สามารถเปลี่ยนสิ่งต่าง ๆ ในช่วงสุดสัปดาห์นี้ แต่การปรับปรุงของพวกเขาจะไม่แปลไปสู่ชัยชนะ The Raiders ไม่จำเป็นต้องสมบูรณ์แบบในวันอาทิตย์ แต่การได้ชัยชนะเล็กน้อยในสภาพแวดล้อมที่ยากลำบากนั้นดูเหมือนจะไม่น่าเป็นไปได้ Broncos มีพรสวรรค์มากกว่า Raiders แต่การชนะไม่ได้รับประกันอย่างเต็มที่สำหรับพวกเขาเช่นกัน อย่างไรก็ตามเพื่อนร่วมงานทุกคนเลือกเดนเวอร์ให้ได้ชัยชนะในการแข่งขัน AFC West ครั้งแรกของปี

A.I. ไม่เป็นเอกฉันท์ ได้ทำการคาดการณ์ที่แม่นยำอย่างไม่น่าเชื่อในอดีตโดยใช้หน่วยสืบราชการลับฝูงตามที่บทความก่อนหน้าของเราอธิบาย ตัวอย่างเช่นฝูงเลือกผู้ชนะรางวัลออสการ์ปีนี้ด้วยความแม่นยำถึง 94 เปอร์เซ็นต์ นี่คือ A.I ไม่เป็นเอกฉันท์ ผู้ก่อตั้งหลุยส์โรเซนเบิร์กอธิบายหน่วยสืบราชการลับฝูงที่ TEDx คุยล่าสุด

ในข่าวที่เกี่ยวข้อง เมื่อเร็ว ๆ นี้นำเสนอการศึกษาทางวิทยาศาสตร์ของความสามารถในการคาดการณ์เกมในสมาคมฮอกกี้แห่งชาติ ในเกม 200 สัปดาห์ที่มีการศึกษา Swarm AI เป็นเวลา 20 สัปดาห์ใน NHL นั้นสามารถทำได้ดีกว่าความคาดหวังของลาสเวกัสอย่างง่ายดายและ“ Pick of the Week” นั้นถูกต้อง 85 เปอร์เซ็นต์ของเวลาผลิต 170 เปอร์เซ็นต์ ผลตอบแทนการลงทุน บทความเรื่อง“ ปัญญาการจับกลุ่มปัญญาเทียบกับตลาดพนันเวกัส” นำเสนอในงาน IEEE Developments ในการประชุมวิศวกรรม eSystems (DeSE 2018) ในเดือนนี้ที่ Downing College ในเคมบริดจ์ประเทศอังกฤษ ในการแถลงข่าวที่ออกโดยการศึกษา Gregg Wilcox ผู้เขียนร่วมกล่าวว่าเทคโนโลยีสามารถนำไปใช้กับกีฬานอกเรื่องได้เช่นกัน “ แม้ว่าการคาดการณ์กีฬาจะเป็นเรื่องสนุก แต่ปัจจุบันเราใช้เทคนิคเดียวกันกับโดเมนอื่น ๆ ที่หลากหลายรวมถึงการพยากรณ์ทางการเงินการคาดการณ์ทางธุรกิจและการวินิจฉัยทางการแพทย์ทั้งหมดล้วน แต่ให้ผลที่เป็นบวก”

ต้องการเข้าร่วมกลุ่มรังผึ้งที่เลือกการแข่งขัน NFL ทุกสัปดาห์หรือไม่ ลงทะเบียนเพื่อเข้าร่วมในการทำนายอนาคต