Mark Zuckerberg ถาม 'เราสามารถสอน A. ได้ไหม การอ่าน 'Alice in Wonderland?'

หลังจากเอาชนะเกมโบราณ Go เมื่อเดือนที่แล้วทีมปัญญาประดิษฐ์ของ Facebook ยังคงตั้งค่าแถบของตัวเองให้สูงขึ้นเรื่อย ๆ: ในวันพฤหัสบดี Mark Zuckerberg (ซึ่งปัจจุบันทำงานอย่างหนักกับผู้ช่วยส่วนตัวของเขาเอง A.I) ประกาศว่านักวิจัยของเขากำลังสอน เพื่อทำนายคำศัพท์ที่ขาดหายไปในเรื่องราวของเด็ก ๆ

“ เราสามารถสอน A. A. อ่าน อลิซในดินแดนมหัศจรรย์ ?” Zuckerberg ถามในโพสต์ Facebook นี้

A.I นี้ ได้รับการฝึกฝนให้คาดการณ์วิธีเติมช่องว่างในประโยคที่ไม่สมบูรณ์ แต่จะสามารถทำได้มากกว่าแค่ช่องว่าง คอมพิวเตอร์มีความสามารถในรูปแบบเด็กและเยาวชนในขณะนี้ Zuck อธิบาย พวกเขาสามารถทำนาย "คำง่ายๆเช่น 'บน' หรือ 'ที่' และคำกริยาเช่น 'วิ่ง' หรือ 'กิน,' ” แต่เมื่อมันมาถึงคำนามคอมพิวเตอร์เหล่านี้ได้ต่อสู้มานาน

ดังนั้นนักวิจัย Facebook เหล่านี้จึงตั้งค่าการทดสอบว่าพวกเขาสามารถหาวิธีบินผ่านสีที่บินได้:“ The Children's Book Test” (Facebook ยังปล่อยไฟล์ 1.6 GB สำหรับหนังสือเด็กทั้งหมดที่ AI ศึกษาในการทดสอบด้วย ฟอร์ม. tgz พร้อมใช้งาน - คำเตือน: ดาวน์โหลดทันที - ที่นี่)

เอเอ ยังได้รับการฝึกฝนให้ตอบคำถามเกี่ยวกับข่าวและความก้าวหน้าเหล่านี้จะช่วยให้ Zuck ก้าวไปข้างหน้าในการพัฒนาผู้ช่วยแชทของ Facebook Messenger ชื่อเล่น“ M. ”

แนวคิดก็คือเอไออื่น ๆ นักพัฒนาจะใช้โครงการนี้ด้วยและใช้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ 1.6 GB เดียวกัน

จากบทความที่นักวิจัยเผยแพร่สู่สาธารณะ:

การทดสอบต้องใช้การคาดเดาเกี่ยวกับคำศัพท์ที่หายไปประเภทต่าง ๆ ในหนังสือของเด็กเนื่องจากทั้งคำที่อยู่ใกล้เคียงและบริบทที่กว้างขึ้นจากหนังสือ มนุษย์ที่ทำแบบทดสอบจะทำนายคำศัพท์ทุกประเภทที่มีระดับความแม่นยำใกล้เคียงกัน อย่างไรก็ตามพวกเขาอาศัยบริบทที่กว้างขึ้นเพื่อทำการคาดการณ์ที่แม่นยำเกี่ยวกับเอนทิตีที่มีชื่อหรือคำนามในขณะที่มันไม่สำคัญเมื่อทำนายคำกริยาหรือคำบุพบทที่มีความถี่สูงกว่า

เห็นได้ชัดว่าทั้งมนุษย์และคอมพิวเตอร์ไม่สามารถทำสิ่งนี้ได้อย่างสมบูรณ์ - ทั้งสองวิชาต้องการบริบท แม้ว่าบริบทมากเกินไปและคอมพิวเตอร์ถูกครอบงำ น้อยเกินไปและคอมพิวเตอร์มีความสับสน

Zuck ต้องการวันหนึ่งกดขี่เอไอนี้ สำหรับ Facebook Messenger หมายถึง Facebook จะมีผู้ช่วยการแชทอย่างน้อยเทียบเท่ากับ Google

การทดสอบอื่นที่ฝังลึกลงในกระดาษที่ตีพิมพ์ทำให้มองเห็นสิ่งที่อาจเป็นหนึ่งในคุณสมบัติที่วางแผนไว้จำนวนมากของ M นักวิจัยได้ฝึกอบรมเอไอ เพื่อเรียนรู้จากชุดข้อมูลของ 93,000 บทความข่าวจาก CNN แต่ละบทความในชุดข้อมูลมี "คำถามที่ได้มาจากการสรุปหัวข้อย่อยที่มาพร้อมกับมัน" และคำตอบสำหรับคำถามนั้นมักจะเป็นชื่อเอนทิตี้ของ - คำนามที่เหมาะสม เอเอ ทำได้ค่อนข้างดีในการทดสอบนั้น: ภายใต้เงื่อนไขบางประการมัน“ เกินกว่าความล้ำสมัย”

ผู้ช่วยแชทจึงน่าจะตอบคำถามเกี่ยวกับข่าวปัจจุบัน (“ ซีอีโอของใครที่ต่อต้านรัฐบาลอย่างเปิดเผย?” ทิมคุก.) และเมื่อ A.I.s กำลังเขียนข่าว และ การตอบข้อซักถามเกี่ยวกับข่าวจะไม่มีความจำเป็นอย่างยิ่งสำหรับคนดีที่ ผกผัน ที่จะมีอยู่อีกต่อไป ก่อนหน้านั้นเราจะประมาณอนาคตของ A.I ความสามารถของ overlord ให้สุดความสามารถของมนุษย์