Social Media Trolling: A.I. อย่างไร ดีขึ้นเมื่อคาดหมาย Shitposts

$config[ads_kvadrat] not found

compilation shitposting//shitposting en español #18

compilation shitposting//shitposting en español #18
Anonim

อินเทอร์เน็ตเป็นขุมทรัพย์ที่ดำเนินการโดยโทรลล์และครอบงำโดยข้อโต้แย้ง Facebook ที่ไร้ประโยชน์หรือแย่กว่านั้น และในขณะที่ยักษ์ใหญ่โซเชียลมีเดียบนเว็บต่างก็มีความพยายามเริ่มพยายามใช้บทสนทนาที่เสื่อมเสียแต่ทว่าการแก้ปัญหาเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะเกิดปฏิกิริยาอีกนัยหนึ่งหลังจากความเสียหายได้ทำไปแล้ว

ไม่น่าแปลกใจเลยที่นักวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์กระตือรือร้นที่จะพัฒนาระบบที่สามารถทำได้ ล่วงรู้ อาร์กิวเมนต์ออนไลน์ก่อนที่มันจะเกิดขึ้น แต่ในฐานะทีมนักวิจัยที่ Cornell University เพิ่งอธิบายให้ ผกผัน นวัตกรรมที่จำเป็นเร่งด่วนนี้ไม่ไกลจากการพยายามบอกอนาคต

“ ในอดีตมีการตรวจพบว่ามีความคิดเห็นที่เป็นพิษหรือไม่” วิทยาการคอมพิวเตอร์กล่าว Jonathan Chang “ เป้าหมายของเราแตกต่างกันเล็กน้อยเราต้องการทราบว่าเป็นไปได้หรือไม่ที่จะทำนายว่าการสนทนาทางแพ่งในปัจจุบันจะพ้นจากมือบ้างในอนาคต ในการสำรวจคำถามนี้เราจะดูการสนทนาระหว่างบรรณาธิการของ Wikipedia ซึ่งบางส่วนยังคงอยู่และอื่น ๆ ที่ไม่ได้อยู่ในมือ”

Chang และเพื่อนร่วมงานของเขาวิเคราะห์ข้อความนับร้อยที่ส่งระหว่างภัณฑารักษ์ Wikipedia ที่หงุดหงิดบางครั้งได้ง่าย จากนั้นพวกเขาใช้บทสนทนา 1,270 บทซึ่งทำให้เกิดความไม่พอใจในการฝึกอบรมรูปแบบการเรียนรู้ด้วยเครื่องเพื่อพยายามทำให้การควบคุมแบบนี้เป็นแบบอัตโนมัติ ผลลัพธ์ของพวกเขาถูกตีพิมพ์ในกระดาษที่นำเสนอในการประชุมประจำปีของสมาคมภาษาศาสตร์คอมพิวเตอร์เมื่อวันที่ 15 กรกฎาคม

ดังนั้นบอท "ให้ทุกคนสงบ" กันอย่างไร? โชคดีที่ไม่โทรมเกินไป มันสิ้นสุดลงด้วยความแม่นยำ 65 เปอร์เซ็นต์ต่ำกว่าอัตราความสำเร็จ 72 เปอร์เซ็นต์ของมนุษย์เล็กน้อย นักวิจัยพบสถิตินี้โดยการสร้างแบบทดสอบออนไลน์ที่ผู้คนสามารถทดสอบทักษะการกลั่นกรองความคิดเห็นได้ กลายเป็นว่ามันเป็นการยากที่จะเข้าใจว่าผู้ใช้โซเชียลมีเดียจะดูดีหรือไม่

“ ความคิดคือการแสดงให้เห็นว่างานนั้นยาก แต่ไม่เป็นไปไม่ได้ - ถ้ามนุษย์มีความแม่นยำเพียง 50 เปอร์เซ็นต์เช่นนี้จะไม่ดีไปกว่าการคาดเดาแบบสุ่มและไม่มีเหตุผลที่จะคิดว่าเราสามารถฝึกให้เครื่องจักรทำ ดีกว่านี้อีกแล้ว” Chang กล่าว “ การเปรียบเทียบแบบจำลองของเรากับการตอบสนองของมนุษย์ทำให้เรามีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับวิธีการคำนวณที่คล้ายกันหรือแตกต่างกันของเราคือสัญชาตญาณของมนุษย์”

Chang ไม่เชื่อว่าสิ่งนี้จะทำให้อินเทอร์เน็ตของถังขยะคุยกัน แต่เขาเห็นว่ามันเป็นวิธีหนึ่งในการช่วยเหลือผู้ดูแลโซเชียลมีเดีย แทนที่จะต้องใส่ใจกับความคิดเห็นนับล้านที่สามารถโพสต์ต่อวันอัลกอริทึมของพวกเขาสามารถระบุหลายร้อยคนที่มีความเสี่ยงที่จะกลายเป็นข้อโต้แย้ง

ในขณะที่บางคนอาจคิดว่าการต่อสู้กับการทะเลาะวิวาทที่ไม่อาจคาดเดาได้ทั้งหมดเหล่านี้จะทำให้ช้างเศร้าโศกนักวิทยาศาสตร์กล่าวว่าประสบการณ์ทำให้เขามีความหวังสำหรับมนุษยชาติ

“ ทุกวันนี้มีการมองโลกในแง่ร้ายมากมายเกี่ยวกับการสนทนาออนไลน์ แต่นี่คือสิ่งที่เราเห็นคือแม้ในกรณีที่การสนทนาเริ่มต้นในลักษณะที่ไม่เป็นมิตรยังคงมีโอกาสสำหรับผู้เข้าร่วมที่จะมีความคิดที่สอง เสียงและทำให้การสนทนาในการติดตามเพื่อผลลัพธ์ที่สดใส "เขากล่าว “ อนาคตไม่ได้อยู่ในหิน”

อาจมีความหวังสำหรับอินเทอร์เน็ตหลังจากทั้งหมด

$config[ads_kvadrat] not found