การหยิบกีต้าร์นี้ สอนศิลปะแห่งโลหะ

$config[ads_kvadrat] not found

เวก้าผับ ฉบับพิเศษ

เวก้าผับ ฉบับพิเศษ
Anonim

อัลเลนแวนเวิร์ตเป็นครูสอนกีตาร์คนหนึ่งที่ชำนาญเรื่อง fingerpicking metal virtuoso และตอนนี้ก็เป็นเอไอ นักพัฒนาที่ให้คำมั่นสัญญากับโปรแกรมใหม่ของเขา The Ultimate Picking Program สามารถระบุจุดอ่อนในการทำงานและแนะนำบทเรียนเพื่อแก้ไข

Van Wert สังเกตเห็นปัญหา: อินเทอร์เน็ตช่วยให้ผู้เล่นกีต้าร์มากขึ้นกว่าที่เคยใช้ประโยชน์จากบทเรียนออนไลน์ที่ถูกกว่า แต่มีตัวเลือกมากมายที่ยากที่จะทราบว่าจะเริ่มต้นที่ไหน เขามองเห็นโปรแกรมที่สามารถบอกนักเรียนได้อย่างชาญฉลาดว่าพวกเขาจำเป็นต้องทำงานอะไรโดยอิงจากประวัติการทำงานและนั่นคือสิ่งที่เขากำหนดไว้

หลังจากใช้โปรแกรมด้วยตัวเองเขาบอกว่ามีปัญหาในการเล่นของเขาที่เขาไม่เคยพบมาก่อนจนกระทั่งเขาเริ่มฝึกซ้อมกับ A.I:

“ ฉันสังเกตเห็นว่ามีองค์ประกอบร่วมกันในแบบฝึกหัดทั้งหมดที่ระบบคณิตศาสตร์ของฉันบอกฉันว่าฉันต้องฝึก ฉันไม่เคยเล่นกีตาร์มานานกว่า 30 ปีแล้วสังเกตว่าฉันมีปัญหานี้

หลอดไฟดับ ฉันพนันได้เลยว่าคนอื่นจะมีปัญหาในการเล่นซึ่งพวกเขาไม่เคยรู้มาก่อน ฉันรู้ว่าเพราะสิ่งนี้ครอบคลุมทุกการเคลื่อนไหวและการผสมผสานของการเคลื่อนไหวที่คุณสามารถทำให้มันจะเปิดเผยทุกปัญหาที่ผู้เล่นมีกับการเลือกของพวกเขา ฉันรู้ว่าผู้คนไม่ต้องการคำนวณเช่นเดียวกับฉัน ฉันเองก็รู้ว่าฉันไม่อยากทำแบบกึ่งมันเองทั้งหมดนานนัก

นี่คือเมื่อฉันตัดสินใจที่จะสร้างโปรแกรมที่จะทำให้ทุกอย่างเป็นอัตโนมัติและทำหน้าที่เป็น A.I อาจารย์กีตาร์”

Ultimate Picking สามารถใช้บนเดสก์ท็อปหรืออุปกรณ์มือถือและทำงานโดยฝึกซ้อม 109 แบบฝึกหัด โปรแกรมกระตุ้นให้ผู้ใช้ทำงานผ่านบทเรียนทั้งหมด 109 บทเรียนเริ่มต้นช้าแล้วก้าวหน้าเร็วขึ้นจนกว่าจะถึงความเร็วสูงสุดที่พวกเขาสามารถบันทึกได้ เมื่อแบบฝึกหัดทั้งหมดเสร็จสิ้นจะใช้ข้อมูลนั้นและระบุว่าพื้นที่ใดต้องการงานมากที่สุดไม่ว่าคุณจะเป็นมือใหม่หรือผู้เชี่ยวชาญ 30 ปี

บทเรียนที่ทำเครื่องหมายด้วยสีแดงจะต้องได้รับการฝึกฝนอีกครั้งจนกว่าพวกเขาจะสามารถเล่นได้อย่างหมดจดในจังหวะที่เร็วขึ้นและ A.I จะตอบสนองต่อความก้าวหน้าของผู้ใช้และคำแนะนำเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการปรับปรุงการเล่น

Ultimate Picking มีราคาแพงเล็กน้อยที่ 97 ดอลลาร์ แต่ Van Wert สัญญาว่าจะประหยัดเวลาและระบุอาการสะอึกในการเล่นกีตาร์ของมืออาชีพ

$config[ads_kvadrat] not found