Bad Romance.wmv
วันหนึ่งปัญญาประดิษฐ์สามารถสแกนมิวสิควิดีโอที่เราดูเพื่อหาตัวเลือกการค้นพบดนตรีที่สามารถคาดเดาได้ตามอารมณ์ของนักแสดง ซึ่งหมายความว่าเอ ในไม่ช้าจะสามารถรับรู้ใบหน้าที่น่าเศร้าของ Bono และให้บริการคุณ mopey Bono มากขึ้นหรืออาจจะเป็นสิ่งที่ยิ้มมากขึ้น
เทคโนโลยีในการทำเช่นนั้นยังไม่เพียงพอ แต่ Diane Rasmussen Pennington อาจารย์ของ University of Strathclyde ในกลาสโกว์ประเทศสกอตแลนด์ได้ทำการวิจัยเกี่ยวกับ 150 วิดีโอที่สร้างโดยแฟน ๆ ของ U2 และบันทึกความหมายทางอารมณ์ที่ไม่ใช่ข้อความ และวัตถุอาจมีประโยชน์มากที่สุดสำหรับโปรแกรมซอฟต์แวร์ในอนาคต
“ การเปิดเผยอย่างเต็มรูปแบบ U2 เป็นวงโปรดของฉันมานาน” เพนนิงตันบอก ผกผัน และเพิ่มว่ามีเหตุผลอื่นอีกหลายประการที่ใช้วิดีโอของวงดนตรีเพื่อทดสอบ “ ตามความจริงจากการอ่านฉันทำไปแล้วไม่ใช่แค่การรับรู้ของฉันในฐานะแฟนโดยทั่วไปคนที่ชอบดนตรีของ U2 จะพบว่ามันเป็นประสบการณ์ทางอารมณ์เมื่อพวกเขาฟังมันอาจจะมากกว่าวงอื่น ๆ …มีบางอย่างที่เกือบจะเป็นเรื่องจิตวิญญาณสำหรับแฟน ๆ ของวงดนตรี”
เพนนิงตันเลือกที่จะมุ่งเน้นไปที่เพลง U2 เพียงเพลงเดียวสำหรับ“ Song For Someone” จากการโต้เถียงของวง 2014 เพลงแห่งความบริสุทธิ์ ซึ่งกำลังนั่งอยู่ใน iTunes หลายคนไม่ว่าจะต้องการหรือไม่ก็ตาม วิดีโอดังกล่าวรวมถึงสไลด์โชว์ของแฟน ๆ ที่ได้รับการสนับสนุนโดยเพลงของวงดนตรีการสอนเกี่ยวกับวิธีการแสดงเพลงและแน่นอนครอบคลุม เธอจัดหมวดหมู่การแสดงออกทางสีหน้าของนักแสดงและแฟน ๆ ที่น่าจดจำเช่นเสื้อยืดโปสเตอร์คอนเสิร์ตและแว่นตากันแดดที่ได้รับแรงบันดาลใจจาก Bono
เพนนิงตันกล่าวว่า A. ซอฟแวร์เริ่มดีขึ้นในการระบุพื้นผิวและวัตถุทรงกลมที่แตกต่างกันในภาพถ่ายและวิดีโอ แต่หวังว่างานวิจัยของเธอจะเป็นหินก้อนเล็ก ๆ เพื่อระบุความหมายทางอารมณ์ที่อยู่เบื้องหลังวัตถุเหล่านั้น
Facebook ได้ส่งสัญญาณว่าต้องการสร้าง A.I นั่นคือ "การรับรู้ที่มากกว่าคน" เพื่อให้บริการเนื้อหาและโฆษณาได้ดีขึ้นโดยอิงจากตัวชี้นำภาพจากวิดีโอและภาพถ่ายที่แชร์บนแพลตฟอร์ม Twitter กำลังทดสอบเทคโนโลยี Cortex ที่คล้ายกันซึ่งมีจุดประสงค์ในการระบุวัตถุในฟีด Periscope แบบสดๆเพื่อแนะนำกิจกรรมสตรีมวิดีโอสด
แนวคิดเดียวกันนี้สามารถนำไปใช้กับสงครามการสตรีมเพลงต่อเนื่อง ท่ามกลางแพลตฟอร์มการสตรีมเพลงที่สำคัญการแข่งขันเพื่อพัฒนาซอฟต์แวร์ค้นหาแบบคาดการณ์ที่ดีที่สุด Apple Music ใช้ภัณฑารักษ์ของมนุษย์เพื่อสร้างเพลย์ลิสต์เพื่อชดเชยการขาดความสอดคล้องที่พบในโปรแกรมอัลกอริทึมที่คู่แข่งของ Google ใช้ Spotify และ Google
ในที่สุดนักเทคโนโลยีเช่นประธานกรรมการบริหารอักษรและ Eric Schmidt ผู้ก่อตั้ง Google คาดการณ์ผู้บริโภคในอนาคตจะพึ่งพาซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์เพื่อให้พวกเขาค้นพบตัวเลือกดนตรี
Spotify และ Apple Music มีแนวโน้มที่จะเรียกร้องอย่างกล้าหาญเกี่ยวกับจำนวนสมาชิกรายเดือน แต่ตอนนี้ราชาคือ YouTube ซึ่งมีผู้ใช้มากกว่าหนึ่งพันล้านรายต่อเดือน
YouTube Red และแอป YouTube Music ทำงานได้ดีในการให้บริการตัวเลือกใหม่และแตกต่างกันสำหรับการค้นหาเพลง แต่มันถูกลากลงโดยไม่สามารถระบุสิ่งที่กำลังเล่นบนหน้าจอได้ แน่นอนว่า Google รู้ว่าวิดีโอใดที่คุณยกนิ้วให้ดูดูซ้ำ 50 ครั้งแชร์บนโซเชียลมีเดียและแสดงความคิดเห็น แต่ไม่มีภาพที่บ่งบอกสาเหตุ
ผู้ชมสามารถสร้างผลการค้นหาตามอารมณ์ความรู้สึกที่อยู่เบื้องหลังเพลงและนักแสดงของพวกเขา ตัวอย่างเช่นการค้นหาวันนี้สำหรับ“ Bad Day” อาจนำเดี่ยวโดย Daniel Powter แต่ในอนาคตผู้ใช้อาจได้รับวิดีโอเพลงนั้นพร้อมกับศิลปินที่ได้รับการปรับแต่งเพิ่มเติมซึ่งทำให้เกิดอารมณ์ไม่ดีโดยเฉพาะเพลงนั้น. นอกจากนี้ยังเป็นที่น่าสังเกตว่าในปัจจุบันผลการค้นหาของ YouTube นั้นขึ้นอยู่กับมุมมองเป็นหลักในขณะที่การถูกใจแชร์และความคิดเห็นส่งผลโดยตรงต่อศิลปินที่แนะนำบนไซต์เดสก์ท็อปหรือการเลือกเพลย์ลิสต์ในแอป YouTube Music
การวิจัยของเพนนิงตันอาจเป็นเพียงขั้นตอนในการระบุสิ่งที่อยู่บนหน้าจอของเรา แต่ยังรวมถึงสาเหตุที่วงเช่น U2 ทำให้เกิดการตอบสนองทางอารมณ์