นักวิทยาศาสตร์ค้นพบการเชื่อมโยงระหว่างทักษะการเอาใจใส่ที่ดีและการไม่เก่งทางคณิตศาสตร์

งานวิจัยใหม่จากนักประสาทวิทยาที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดแนะนำว่าการเอาใจใส่เด็กสามารถเชื่อมโยงกับทักษะทางคณิตศาสตร์ของเขาหรือเธอ เมื่อเด็กเล็กอายุระหว่าง 7 ถึง 12 ปีให้คะแนนสูงกว่าแบบสอบถามที่ประเมินการแสดงออกที่เห็นอกเห็นใจพวกเขามีปัญหาทางคณิตศาสตร์แย่ลงเช่นการลบการคูณหรือเรขาคณิต นักวิจัยไม่ทราบสาเหตุที่แน่ชัด - แต่พวกเขาบอกว่าสามารถยืนยันการศึกษาก่อนหน้านี้ของนักเรียนหญิงที่สะท้อนความวิตกกังวลทางคณิตศาสตร์ของครูซึ่งจะสามารถเผยแพร่ภาพลักษณ์เชิงลบเกี่ยวกับผู้หญิงและคณิตศาสตร์ได้

ในการศึกษาเด็กจำนวน 114 คนที่มีค่าเฉลี่ยของไอคิวเฉลี่ยและการพัฒนาโดยทั่วไป - และเด็กผู้หญิงเพียงครึ่งเดียว - นักวิจัยได้ถามพวกเขาเกี่ยวกับตัวเลขและการคำนวณโดยถามคำถามเช่น:“ คนสี่คนมีเงินหกดอลลาร์ พวกเขามีเงินอยู่ด้วยกันเท่าไหร่?” นักวิทยาศาสตร์ยังได้ทำแบบทดสอบกับพ่อแม่ของเด็ก ๆ โดยขอให้พวกเขาประเมินไม่ใช่เพียงความเห็นอกเห็นใจของลูกหลาน แต่ยังรวมถึงระดับ“ systemizing” - วิธีวิเคราะห์เด็ก ๆ “ น่าแปลกที่เด็กที่มีความเอาใจใส่สูงแสดงทักษะการคำนวณที่ต่ำกว่า” นักวิจัยเขียนในวารสาร รายงานทางวิทยาศาสตร์.

แม้ว่าทีมสแตนฟอร์ดไม่ได้กำหนดไว้ให้ตรวจสอบการเอาใจใส่อย่างชัดเจน แต่พวกเขากำลังสำรวจทฤษฎีระดับการเอาใจใส่อย่างเป็นระบบนักจิตวิทยา Simon Baron-Cohen ที่มีความสนใจเฉพาะด้านคณิตศาสตร์และการวางระบบ

ในขณะที่ทำงานกับคนที่มีความหมกหมุ่น Baron-Cohen (yup เขาเป็นลูกพี่ลูกน้องของ Sacha) พัฒนาทฤษฎีที่ผู้หญิงมีแรงผลักดันที่แข็งแกร่งต่อการเอาใจใส่นั่นคือเมื่อความรู้สึกของผู้อื่นเปลี่ยนความรู้สึกของคุณเอง ผู้ชายและคนออทิสติกมีแนวโน้มที่จะมุ่งเน้นไปที่วิธีการวิเคราะห์ (อย่างไรก็ตามมุมมองของทฤษฎี gendered มาภายใต้ไฟ

ในเรื่องนี้ รายงานทางวิทยาศาสตร์ การศึกษาสิ่งที่นักวิจัยไม่พบมีความสำคัญเท่ากับสิ่งที่พวกเขาทำ - ไม่มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่างการจัดระบบและคณิตศาสตร์ ไม่มีความแตกต่างโดยรวมในทักษะการคำนวณระหว่างเด็กชายและเด็กหญิง และไม่มีความสัมพันธ์กันระหว่างความเห็นอกเห็นใจและการจัดระบบ (แนะนำว่าบางทีนักจิตวิทยาที่เถียงกับ Machiavellianism อาจเป็นทางที่ถูกต้อง) อยากรู้อยากเห็นในขณะที่ความเห็นอกเห็นใจสูงมีความสัมพันธ์กับคะแนนคณิตศาสตร์ที่ต่ำกว่า สิ่งนี้ผู้เขียนเขียนชี้“ ต่อต้านผลกว้างของการเอาใจใส่ซึ่งนำไปสู่การแบ่งความสนใจในห้องเรียนและแนะนำแทนว่าความไวต่อสภาวะอารมณ์อาจเป็นอันตรายอย่างยิ่งในระหว่างการสอนคณิตศาสตร์”

การเรียกครั้งต่อไปของนักวิทยาศาสตร์นั้นเพื่อการวิจัยเพิ่มเติมโดยหยุดให้คำแนะนำอย่างเช่นการฝึกอบรมเด็ก ๆ ให้เป็นนักคณิตศาสตร์ที่ฉลาดหลักแหลมและเก่งกาจ