Unintentional ASMR | Marvin Minsky gives a super relaxing lecture on Mathematics for MIT
ก่อนที่เราจะมีซูเปอร์คอมพิวเตอร์และไมโครโปรเซสเซอร์อัจฉริยะบางคนกำลังคิดเกี่ยวกับความเป็นไปได้ของปัญญาประดิษฐ์ หนึ่งในผู้บุกเบิกเหล่านั้นมาร์วินมินสกีเสียชีวิตในคืนวันอาทิตย์ที่บอสตันจากภาวะเลือดออกในสมอง เขาอายุ 88
การวิจัยที่ก้าวล้ำของมินสกีเริ่มต้นขึ้นในยุค 50 ก็เพียงพอที่จะเติมทั้งเล่ม (และมี - ในความเป็นจริงหลายอย่าง) การมีส่วนร่วมที่สำคัญของเขาในโลกของการวิจัยและพัฒนาปัญญาประดิษฐ์รวมถึงการช่วยแสดงให้เห็นว่าทักษะการใช้เหตุผลเชิงเหตุผลสามัญสำนึกสามารถนำไปใช้กับระบบเครื่องจักรได้อย่างไร
มินสกีช่วยเชื่อมช่องว่างระหว่างการคิดในมนุษย์และการคิดในคอมพิวเตอร์
มินสกีจะช่วยค้นพบห้องปฏิบัติการปัญญาประดิษฐ์ MIT (ปัจจุบันเป็นที่รู้จักในนามวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ MIT และห้องปฏิบัติการปัญญาประดิษฐ์) ในปี 2502 ในบรรดานักเรียนที่มีความสามารถอย่างไม่น่าเชื่อภายใต้การปกครองของเขาคือ Ray Kurzweil, Gerald Sussman และ Patrick Winston
ดังนั้นสติปัญญาก็คือผลงานของเขาที่มินสกีพร้อมกับจอห์นแม็คคาร์ธีได้รับการยกย่องว่ามีคำว่า "ปัญญาประดิษฐ์" ไม่มีที่ใดในโลกนี้มีความชัดเจนยิ่งกว่าในกระดาษ 2504 ของเขา - "ขั้นตอนต่อปัญญาประดิษฐ์" AI: การค้นหาการจดจำรูปแบบการเรียนรู้การวางแผนและการเหนี่ยวนำ
มินสกีสรุปว่ากระบวนการเหล่านี้สามารถสร้างทางคณิตศาสตร์เป็นภาษาโปรแกรมซึ่งเครื่องสามารถปฏิบัติได้อย่างไร แต่ปัญหาที่ใหญ่กว่าก็คือการนำเครื่องจักรไปใช้ เข้าใจ วิธีตอบสนองต่อสถานการณ์ที่ไม่เคยมีประสบการณ์หรือจัดการโดยตรง:
“ หากสิ่งมีชีวิตสามารถตอบคำถามเกี่ยวกับการทดลองสมมุติโดยไม่ต้องทำการทดลองนั้นจริง ๆ แล้วคำตอบนั้นต้องได้รับจาก submachine ภายในสิ่งมีชีวิต…เมื่อมองผ่านช่องการเข้ารหัสและถอดรหัสคู่นี้ submachine ภายในทำหน้าที่เหมือนกับสภาพแวดล้อม และมันก็มีตัวละครของ 'แบบจำลอง'”
สิ่งที่มินสกีนิยมในด้านบนคือความสามารถของมนุษย์ในการสร้างแบบจำลองขึ้นใหม่ในหัวของพวกเขาและใช้สิ่งนั้นเพื่อทำนายผลลัพธ์บางอย่างจากข้อมูลที่อยู่ในมือ มนุษย์สามารถเลือกวิธีการตอบสนองตามนั้นเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด
เป้าหมายที่อยู่เบื้องหลังเอไอคือการสร้างเครื่องจักรที่สามารถทำสิ่งเดียวกันได้และดำเนินการตาม“ โมเดลภายใน”
หากดูเหมือนเป็นนามธรรมเล็กน้อยนี่คืออีกวิธีหนึ่งในการทำความเข้าใจสิ่งที่มินสกี้เชื่อเอเอ ควรจะเป็น. ในปี 2008 เขาเขียนบทความสั้น ๆ เกี่ยวกับสาเหตุที่ผู้คนโดยเฉพาะเด็ก ๆ พบว่าคณิตศาสตร์ยากที่จะเรียนรู้
เขาเขียน:
“ การเน้นความถูกต้องแบบดั้งเดิมนำไปสู่ความอ่อนแอของความสามารถในการประเมินลำดับความสำคัญ - ในขณะที่เด็กคนนี้รู้แล้วและสามารถใช้พลังพอเพียงของ 2 เพื่อทำการประมาณค่าที่ตรงกับความสามารถของผู้ใหญ่บางคน เหตุใดเด็กจึงควรเรียนรู้เฉพาะคณิตศาสตร์ "จุดคงที่" เมื่อความคิด "จุดลอยตัว" มักจะดีกว่าสำหรับปัญหาในชีวิตประจำวัน!"
กล่าวอีกนัยหนึ่งเป็นการดีกว่าสำหรับนักเรียนที่จะเรียนรู้เกี่ยวกับคณิตศาสตร์ไม่ใช่เป็นชุดของกลไกทางกลที่นำไปสู่วิธีการแก้ปัญหาที่ต้องการ แต่เป็นระบบที่กว้างซึ่งสามารถนำความคิดสร้างสรรค์และการปรับตัวมาใช้ได้เช่นที่มีหลายวิธี โซลูชันที่ต้องการ - หรือมากกว่านั้นมีหลายวิธีด้วยกัน
นั่นคือการบริจาคที่ใหญ่ที่สุดของ Minsky ให้กับ A.I เช่นกัน เราไม่ควรพัฒนาเครื่องอัจฉริยะที่สามารถพิจารณาวิธีการแก้ปัญหาอย่างเข้มงวดเป็นขั้นตอน เครื่องจักรแห่งอนาคตควรเรียนรู้ที่จะทำหน้าที่โดยการคิดค้นวิธีการแก้ปัญหาของตัวเองเช่นเดียวกับที่มนุษย์ควรทำ เมื่อเขาวางไว้:“ คุณไม่เข้าใจอะไรเลยจนกว่าคุณจะเรียนรู้มากกว่าหนึ่งวิธี”
หวังว่า A. และวันนี้จะเป็นวันพรุ่งนี้ นักวิจัยจำคำพูดเหล่านี้ก้าวไปข้างหน้า