ตัวชี้วัดทางวิทยาศาสตร์ 3 ข้อเหล่านี้สามารถจัดหมวดหมู่เรดิโอเฮดได้ดีกว่าแนวของ Spotify

นักวิจารณ์ดนตรีมักจะกัดเซาะ Thesaurus.com เพื่อหาคำคุณศัพท์ที่ดีที่สุดในการรวบรวมการบรรยายที่ไพเราะอย่างสมบูรณ์แบบในผลงานล่าสุดจาก Drake, Radiohead หรือคนใดคนหนึ่ง และผู้ฟังทุกคนก็มีความผิดตั้งแต่ศิลปินเริ่มต้นขึ้นในการสร้างแนวเพลงที่สร้างสังคมมากมาย แต่ทั้งหมดนี้สามารถ (และควร) ถูกโยนออกไปนอกหน้าต่างในขณะนี้เนื่องจากการวิจัยใหม่แสดงให้เห็นว่าในการจับคู่ดนตรีให้เข้ากับบุคลิกของผู้ฟังได้อย่างสมบูรณ์แบบสิ่งที่คุณต้องมีคือมาตรวัดทางวิทยาศาสตร์ทั้งสามนี้

ในการศึกษาเรื่อง“ เพลงนี้คือคุณ: การตั้งค่าสำหรับคุณลักษณะทางดนตรีสะท้อนให้เห็นถึงบุคลิกภาพ” เผยแพร่ใน วิทยาศาสตร์ทางจิตวิทยาและบุคลิกภาพสังคม นักวิทยาศาสตร์จากแมคกิลล์เคมบริดจ์และสแตนฟอร์ดอธิบายว่าผลกระทบทางจิตวิทยาของดนตรีนั้นสอดคล้องกับประเภทของความเร้าอารมณ์ความจุและความลึก

“ ประเภทคือองค์ประกอบทางสังคมและอุตสาหกรรม แต่สิ่งที่เราต้องการก้าวไปข้างหน้าคือคุณลักษณะที่แท้จริงในดนตรีที่ผู้คนชื่นชอบและมีปฏิกิริยาทางอารมณ์” เดวิดกรีนเบิร์กผู้เขียนนำการศึกษาและนักจิตวิทยาดนตรี บอกที่มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์และมหาวิทยาลัยเมืองนิวยอร์ก ผกผัน.

แทนที่จะจัดประเภทเพลงตามประเภท, มาตรการการศึกษา: เร้าอารมณ์, พลังงานและความเข้มของเพลง; วาเลนซ์โทนอารมณ์จากความสุขถึงเศร้า และความลึกความซับซ้อนทางปัญญาของดนตรี เพลงและศิลปินที่เฉพาะเจาะจงอาจตกอยู่ที่ใดที่หนึ่งในสเปกตรัมที่วัดโดยคุณสมบัติทั้งสามนี้หรือเพลงอาจมีแรงผลักดันอย่างรุนแรงหรือมีแผลเป็นตามอารมณ์

สิ่งนี้ชี้ให้เห็นว่าเพลงพระกิตติคุณที่ช้าและครุ่นคิดจากโอกาสอัลบั้มที่กำลังจะมาของ Rapper อาจมีความลึกเท่ากับแทร็กจาก Radiohead สระน้ำทรงดวงจันทร์. ดังนั้นระบบการจัดหมวดหมู่ที่อยู่บนพื้นฐานการวิจัยของกรีนเบิร์กน่าแปลกใจ แต่อย่างถูกต้องว่าวางแร็พและร็อคไว้ในถังขยะเดียวกัน

Greenberg กล่าวว่าการจัดหมวดหมู่เพลงโดยใช้สามหมวดหมู่นี้อาจส่งผลกระทบอย่างใหญ่หลวงต่ออุตสาหกรรมและการวิจัย นักบำบัดเพลงสามารถเพิ่มความเร็วในการกู้คืนเวลาสำหรับผู้ป่วยและบริการสตรีมมิ่งเพลงเช่น Spotify, Pandora, YouTube และ Google Play Music ล้วนได้รับประโยชน์จากการวิเคราะห์ทั้งสามหมวดหมู่ในอัลกอริทึมการค้นหาเพลงของพวกเขาเอง

ในทางทฤษฎีบริการสตรีมสามารถแจ้งให้ผู้ใช้ทำการทดสอบบุคลิกภาพและส่งมอบเพลงที่โดดเด่นทางอารมณ์ได้ดีขึ้น บริการต่างๆเช่น Apple Music และ Google Play แจ้งผู้ใช้ใหม่ให้เลือกชุดศิลปินเพื่อกำหนดอัลกอริทึมสำหรับการฟังเพลงให้ดีขึ้นแล้วทำไมไม่ลองอีกขั้น

Greenberg ได้นำเสนอการทดสอบออนไลน์สาธารณะที่ครอบคลุมซึ่งจะระบุบุคลิกของเพลงของบุคคลนั้น มันขึ้นอยู่กับแบบจำลองทางจิตวิทยาที่ได้รับการยอมรับอย่างดีซึ่งเรียกว่าแบบจำลองตัวประกอบห้าซึ่งวัดการเปิดรับประสบการณ์ความพิถีพิถันบุคลิกภาพด้านการแสดงตัวตนความเห็นพ้องและความมั่นคงทางอารมณ์

“ ผู้คนที่เปิดรับประสบการณ์สูงเป็นที่ต้องการ…ความลึกของดนตรีดังนั้นพวกเขาจึงมองคุณภาพที่ซับซ้อนและซับซ้อนมากขึ้น” กรีนเบิร์กกล่าว “ ในทางกลับกันคนที่มีความเชี่ยวชาญสูงเกี่ยวกับโรคประสาทนิยมเลือกที่จะใช้ดนตรีมากขึ้น”

การวิจัยยังพบว่าดนตรีที่มีความเป็นส่วนตัวมากขึ้นสำหรับผู้ฟังทำให้เกิดการตอบสนองทางอารมณ์มากขึ้น ผู้ฟังเพลงทุกคนอาจคิดทฤษฎีเดียวกันขึ้นมาเอง แต่ก็เป็นการดีที่จะมีการวิจัยเพื่อสำรองข้อมูล มันเหมือนกับที่ Joni Mitchell กล่าวในการสัมภาษณ์ CBC ปี 2556:“ เคล็ดลับคือถ้าคุณฟังเพลงนั้นและคุณเห็นฉันคุณจะไม่ได้รับอะไรเลย หากคุณฟังเพลงนั้นและเห็นตัวเองมันอาจจะทำให้คุณร้องไห้และคุณจะได้เรียนรู้บางอย่างเกี่ยวกับตัวคุณเองและตอนนี้คุณก็กำลังได้รับบางสิ่งบางอย่างจากมัน”