à¹à¸§à¸à¹à¸²à¸à¸±à¸ à¸à¸à¸±à¸à¸à¸´à¹à¸¨à¸©
อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องมีความสามารถในการคำนวณนับล้านต่อวินาที แต่งานที่ง่ายที่สุดของมนุษย์จำนวนมากยังคงเป็นเรื่องยากอย่างไม่น่าเชื่อสำหรับคู่ของเครื่องของเรา สวมเสื้อยืดเป็นตัวอย่าง: ทีมนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์จากสถาบันเทคโนโลยีแห่งจอร์เจียจำเป็นต้องผ่านการทดลองหลายร้อยหลายพันครั้งเพื่อพัฒนา A.I ความสามารถในการรับตัวละครเคลื่อนไหวเพื่อแต่งตัว
นี่ไม่ใช่แค่แปลกประหลาดนักวิจัยหวังว่าข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้สามารถนำไปสู่การออกแบบหุ่นยนต์ช่วยเหลือที่สามารถช่วยดูแลมนุษย์ได้ทั้งเด็กและผู้ใหญ่ ตามสถิติของอุตสาหกรรมเมื่อไม่นานมานี้ซึ่งประชากรโลกอายุมากกว่า 60 ปีจะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าจาก 962 ล้านคนในปีที่แล้วเป็น 2.1 พันล้านคนในปี 2050
หุ่นยนต์เหล่านี้น่าจะต้องเข้าใจว่าเสื้อคลุมจากกองซักผ้าแบบพับได้ไปจนถึงส่วนใดส่วนหนึ่งของร่างกาย แต่มีการใช้งานอื่น ๆ สะดุดตาการพัฒนา A.I จำเป็นต้องรวมเครื่องยนต์ฟิสิกส์เข้ากับเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องที่เรียกว่าการเรียนรู้เสริมลึก สิ่งนี้มีหุ่นยนต์หรือตัวละครจำลองทำภารกิจบางอย่างอย่างไม่น่าเชื่อจนกว่าจะสมบูรณ์แบบ (นี่เป็นเทคนิคเดียวกับที่ DeepMind ของ Google ใช้ในการพัฒนา A.I ซึ่งสามารถควบคุมเกมกระดานข้อมูลที่สมบูรณ์แบบเช่นหมากรุก)
นี่คือ # 17 ในรายการ Inverse ของ 20 Ways A.I กลายเป็นมนุษย์มากขึ้นในปี 2561
เนื่องจากเครื่องยนต์ฟิสิกส์ Alex Clegg หนึ่งใน Ph.D. นักเรียนที่เกี่ยวข้องในการศึกษานี้บอก ผกผัน แบบฟอร์มนี้ของ A.I สามารถนำแอนิเมชั่น 3 มิติไปใช้ทันทีเพื่อให้การเล่าเรื่อง 3 มิติสมจริงยิ่งขึ้น แต่เขาตื่นเต้นที่สุดเกี่ยวกับศักยภาพในอนาคต
“ มันน่าตื่นเต้นที่จะจินตนาการถึงปัญหาที่เราสามารถแก้ไขได้ด้วยการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง” เขากล่าว “ เราตั้งตารอที่จะทำงานอย่างต่อเนื่องเพื่อเปิดใช้งานหุ่นยนต์และค้นหาวิธีการแก้ไขปัญหาใหญ่ที่ส่งผลกระทบต่อชีวิตประจำวันของผู้คนจำนวนมาก”
ก่อนหน้านั้นเราสามารถเพลิดเพลินกับ stylings ตลกของตัวละครอนิเมชันที่แต่งขึ้นอย่างงุ่มง่าม อย่าทำตัวเหมือนว่าคุณไม่ได้ติดอยู่เพียงปุ่มเดียวเมื่อคุณรีบไปทำงานในตอนเช้า