AI. ทำนายผู้ชนะในปี 2018 Rose Bowl และ Sugar Bowl

นักวิจัยในการเริ่มต้นใช้งานซานฟรานซิสโก ผู้มีอุปถัมภ์ AI ได้ใช้แพลตฟอร์ม Swarm AI ของเราเพื่อสร้างการทำนายรายสัปดาห์สำหรับเกม NFL ทุกเกมในฤดูกาลนี้ การใช้แพลตฟอร์ม Swarm AI เพื่อสร้างเครือข่ายมนุษย์แบบเรียลไทม์กลุ่มแฟน ๆ เหล่านี้ได้ขยายความฉลาดของพวกเขาด้วยผลลัพธ์ที่น่าทึ่งในบางครั้ง

ตอนนี้ Un อุบาทว์ได้ใช้แพลตฟอร์ม Swarm AI เดียวกันเพื่อสร้าง AI Guide สู่การแข่งขันฟุตบอลวิทยาลัย เทคโนโลยี Swarm AI ของเราทำงานโดยขยายความฉลาดของกลุ่มใด ๆ ในกรณีนี้แฟนฟุตบอลวิทยาลัยโดยการรวมความรู้ปัญญาและสัญชาตญาณของพวกเขาโดยใช้อัลกอริธึม AI และสำหรับการวัดที่ดีนักวิจัยที่ไม่เป็นธรรมใช้เทคโนโลยี Swarm AI เพื่อพิจารณาเกมการแข่งขันที่สำคัญทั้งหมดที่จะเล่นในไม่กี่วันข้างหน้า เมื่อปีที่แล้วมีกลุ่มแฟนฟุตบอลวิทยาลัย 75 คนที่เอาชนะผู้เชี่ยวชาญ ESPN โดยทำงานร่วมกันเป็นระบบ Swarm AI ในการทดลองนั้นกลุ่มได้ขยายความฉลาดเฉพาะบุคคลของตัวเอง 15% และมีประสิทธิภาพสูงกว่าผู้เชี่ยวชาญ ESPN 11% ในอีกตัวอย่างหนึ่งของความสามารถในการรวมตัวกันเพื่อเปลี่ยนกลุ่มคนปกติให้เป็น "ผู้เชี่ยวชาญระดับสูง"

ดังที่คุณสังเกตเห็นแผนภูมิด้านบน (ดูขนาดใหญ่ขึ้นที่นี่) จะถูกจัดเรียงตาม "เดิมพันที่ดีที่สุด" จากนั้นเกมที่วิทยาลัยฟุตบอล Swarm ขอแนะนำให้คุณ "ดำเนินการด้วยความระมัดระวัง" และในที่สุดเกมที่ข้อมูลเชิงลึกของ Swarm AI นั้นไม่มี ข้อมูลเชิงลึกที่จะได้รับในการจับคู่ที่เฉพาะเจาะจง ดังที่เราได้เห็นตลอดฤดูกาล NFL และพรีเมียร์ลีกอังกฤษการจัดอันดับแบบนี้มีความสำคัญต่อการคาดการณ์ที่ดีเนื่องจากการเลือกผู้ชนะเป็นเพียงครึ่งหนึ่งของการต่อสู้ อีกครึ่งหนึ่งรู้ว่าไม่มีข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญและควรเก็บเงินไว้ในกระเป๋า

ด้วยที่กล่าวไว้ว่าในขณะที่เกมได้รับมอบหมายความเชื่อมั่นในการเดิมพันและการแพร่กระจายที่คาดการณ์ไว้การเดิมพันเชิงทฤษฎีถูกสร้างขึ้นโดยระบบ Swarm AI เพื่อแสดงความมั่นใจเชิงตัวเลขในผลการคาดการณ์ทำให้เราสามารถจัดอันดับความแข็งแกร่งสัมพัทธ์ของการทำนาย.

แม้ว่าจะมีการจับคู่ที่น่าตื่นเต้นบนโต๊ะ แต่ชาม Rose and Sugar (1 มกราคม) เป็นเกมที่น่าตื่นเต้นที่สุดที่จะพูดคุยเนื่องจากผู้ชนะจะได้เลื่อนตำแหน่งชิงแชมป์ฟุตบอลวิทยาลัย การท่องเที่ยวสี่ทีมนี้เป็นเพียงปีที่สี่ของการดำรงอยู่ แต่ได้สร้างเกมที่น่าทึ่งและโชคดี ๆ แล้วในปีนี้จะไม่แตกต่างกัน ดังนั้น College Football Swarm แยก Alabama จาก Clemson และ Georgia จาก Oklahoma อย่างไร

ก่อนอื่นนักวิจัยของเราขอให้ระบบ Swarm AI ทำการเจาะความผิดและการป้องกันของทีมรอบรองชนะเลิศ รีเพลย์ด้านล่างแสดงให้เห็นว่ากลุ่มแฟนฟุตบอลเกือบ 70 คนมาบรรจบกันเพื่อตอบคำถามที่ดีที่สุด “ ทีม Sugar Bowl ใดที่มีการป้องกันที่ดีที่สุด”

สิ่งที่อาจดูเหมือนเป็นการตอบสนองที่เรียบง่ายจริง ๆ แล้วรวมข้อมูลจำนวนมหาศาลเข้าด้วยกันเนื่องจากผู้เข้าร่วมแต่ละคนต้องประมวลผลข้อมูลวัตถุประสงค์ใด ๆ ที่เขาหรือเธอมีร่วมกันด้วยปัญญาประสบการณ์สัญชาตญาณและข้อมูลเชิงลึก จากนั้นระบบ Swarm AI จะต้องเปิดใช้งานการบรรจบกันอย่างรวดเร็วจาก 70 มุมมองที่แตกต่างกันในเวลาจริง

ตัวอย่างเช่นการป้องกันของเคลมสันนั้นอยู่ในอันดับที่หกของประเทศในหลายหลาต่อเกมในขณะที่อลาบามาเป็นอันดับสอง แต่เคลมสันเล่นตามตารางเวลาที่ยากที่สุดเป็นอันดับที่ห้า การแสดงซ้ำดังกล่าวแสดงให้เห็นว่ากลุ่มคนจำนวนมากสามารถประมวลผลข้อมูลนั้นและมาบรรจบกันในเชิงลึกที่การป้องกันของเคลมสันนั้นน่ากลัวกว่าการแข่งขันของอลาบามา (เล็กน้อย) ในการแข่งขันรอบสองเกมชิงแชมป์แห่งชาติครั้งนี้ คำถามที่คล้ายกันจากนักวิจัยไม่เปิดเผยพบว่าการรับรู้ว่าการกระทำผิดกฎหมายของเคลมสันนั้นดีกว่าของอลาบามา ด้วยความเข้าใจที่ลึกซึ้งทั้งสองนี้ทำให้รู้สึกแปลกใจเล็กน้อยที่ระบบ Swarm AI เลือก Clemson ให้เอาชนะอลาบามา

ใครจะชนะการขึ้นเวที 2018

เพื่อเป็นการเตือนความจำการเลือกเคลมสันถูกจัดอยู่ในหมวดหมู่ "Proceed With Caution" ซึ่งเป็นคำแนะนำที่ดีในการเดิมพันกับ Nick Saban และ Alabama โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเขามีเวลาเพิ่มเพื่อเตรียมทีมของเขา ถึงกระนั้นกลุ่มก็แตกหักน้อยกว่ามากเมื่อถูกขอให้พิจารณามิตรภาพระหว่าง Rose Bowl ระหว่างโอคลาโฮมาและจอร์เจีย ในคำถามที่โดยธรรมชาติแล้วการขุดถ้วยรางวัลของ Sooners 'Heisman ที่ชนะกองหลังเทียบกับ Bulldogs' ระเบียนแรกน้องใหม่กลุ่มมารวมกันอย่างรวดเร็วในการตอบสนองที่ความผิดของรัฐโอคลาโฮมาแซงหน้าจอร์เจีย (เล็กน้อย) ในทางกลับกันการป้องกันของจอร์เจียได้รับการพิจารณาอย่างกว้างขวางว่าเป็นหนึ่งในดีที่สุดในประเทศในขณะที่โอคลาโฮมาเล่นในบิ๊ก 12 ที่มีการป้องกันมากกว่าความผิดที่มีคะแนนสูง หลังจากนั้นเทคโนโลยี Swarm AI รับรู้ว่าบูลด็อกจะดีกว่าซูนเนอร์ส

ดังนั้นกลุ่มแฟนฟุตบอลวิทยาลัยจึงต้องคำนึงถึงความได้เปรียบของโอคลาโฮมาในเรื่องความผิดต่อการป้องกันการลงโทษของจอร์เจีย นี่คือการจับคู่แบบคลาสสิก“ วัตถุที่ผ่านพ้นไม่ได้กับกำแพงที่เคลื่อนที่ไม่ได้” ที่แฟน ๆ ชื่นชอบแต่ทว่านักพยากรณ์เกลียดชัง ดังนั้นในขณะที่ระบบ Swarm AI สามารถรวมตัวกันในการคาดการณ์ได้ แต่ก็มีค่าเตือนความจำอย่างรวดเร็วว่าการเลือกนี้ถูกยื่นภายใต้ "ความเสี่ยงสูง" หรือสรุปไม่ได้ ดังนั้นความเข้าใจที่ลึกซึ้งจากเทคโนโลยี Swarm AI ก็คือคุณควรจะนั่งลงและสนุกกับสิ่งที่หวังว่าจะเป็นเกมที่ยอดเยี่ยม

ในที่สุดตั้งแต่เคลมสันและอลาบามาถูกลิขิต (ถึงวาระหรือไม่?) เพื่อพบกันในรอบรองชนะเลิศเกมชิงแชมป์แห่งชาติจะไม่รวมทั้งสองทีมเหล่านั้นเป็นครั้งแรกนับตั้งแต่โอเรกอนลงเล่นในรัฐโอไฮโอ ดังนั้นหากทีมที่คาดการณ์ล่วงหน้าทั้งคู่เคลมสันและจอร์เจียจะเผชิญหน้ากับตำแหน่งระดับชาติ ในขณะที่นักวิจัยของเราจะทำการดำน้ำลึกในการแข่งขันจริงในสัปดาห์หน้าถ้าทั้งสองทีมพบกันเพื่อชิงแชมป์ ณ จุดนี้ระบบ Swarm AI จะมอบความได้เปรียบให้กับเคลมสัน