à¹à¸§à¸à¹à¸²à¸à¸±à¸ à¸à¸à¸±à¸à¸à¸´à¹à¸¨à¸©
เป็นเรื่องที่เราจะต้องเป็นผู้ดูแลที่ดีกว่าสำหรับโลกที่สวยงามและอบอุ่นแห่งนี้ซึ่งเรา (และอีกหลายล้านสายพันธุ์) โทรหาที่บ้าน โชคดีที่อัลกอริธึมการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ได้เรียนรู้วิธีการทำงานที่ครั้งหนึ่งเคยต้องการความช่วยเหลือจากนักวิทยาศาสตร์สัตว์ป่าพลเมืองนับหมื่นในเวลาไม่นาน
เอเอ ประสบความสำเร็จในการติดป้ายประมาณสามล้านภาพที่ถ่ายโดย Snapshot Serengeti โครงการที่มีเป้าหมายคือการรักษาความหลากหลายทางชีวภาพและค้นหาปรากฏการณ์ใหม่โดยการเฝ้าระวังสัตว์ใกล้สูญพันธุ์โดยเติม Serengeti ด้วยกล้องที่ไม่สร้างความรำคาญ
ทั้งหมดนี้ต้องขอบคุณทีมนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่นำโดยโมฮัมหมัด Sadegh Norouzzadeh ที่มหาวิทยาลัยไวโอมิงซึ่งได้พัฒนาอัลกอริทึมในการวิเคราะห์ภาพ อาสาสมัคร 30,000 คนต้องติดป้ายด้วยตนเอง ตอนนี้ A. ตัวบ่งชี้สัตว์ตัวนี้ ตีพิมพ์ในวารสารการดำเนินการของ National Acamedy of Science ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์พลเมืองเหล่านี้อุทิศเวลาของพวกเขาในการอนุรักษ์ความพยายามแทนที่จะใช้เวลาหลายชั่วโมงในการเรียงลำดับผ่านภาพถ่าย
“ เราสามารถประหยัดเวลาและให้ข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ” Norouzzadeh กล่าว ผกผัน. “ กระบวนการปัจจุบันที่ใช้อยู่ช้ามากดังนั้นจึงสามารถให้ข้อมูลที่ล้าสมัยได้ การเรียนรู้ของเครื่องสามารถให้ข้อมูลที่ทันสมัยเพื่อให้พวกเขาสามารถวางแผนสำหรับการอนุรักษ์ นั่นเป็นเหตุผลที่เราคิดว่านี่เป็นความก้าวหน้าที่สำคัญสำหรับระบบนิเวศ”
การรับข้อมูลไปยังนักนิเวศวิทยาอย่างรวดเร็วจะช่วยให้พวกเขาสามารถดำเนินการได้ทันทีเพื่อจัดการกับปัญหาที่กำลังเกิดขึ้น Norouzzadeh ยังมั่นใจด้วยว่าอัลกอริทึมของเขาจะไม่สามารถเอาชนะความต้องการของนักวิทยาศาสตร์พลเมืองได้ รูปภาพประมาณร้อยละ 0.7 ยังคงต้องการสัมผัสของมนุษย์ในการติดฉลากเนื่องจาก A.I ไม่สามารถบอกได้ว่าเกิดอะไรขึ้น
สิ่งนี้ทำให้อัลกอริทึมของ Norouzzadeh เป็นผู้ช่วยห้องแล็บที่สมบูรณ์แบบสำหรับนักนิเวศวิทยาที่มีภาระมากเกินไปและนักวิทยาศาสตร์พลเมือง