การคาดการณ์ DeepMind Wind: 4 Ways A.I. กำลังช่วยสิ่งแวดล้อมตอนนี้

กิจกรรมของมนุษย์บนโลกนั้นส่งผลเสียต่อสภาพภูมิอากาศของโลกซึ่งส่งผลให้ทั้งชาติละลายหายไปการสูญพันธุ์ของสัตว์และการหายไปของก้อนเมฆ แต่มีความเป็นไปได้ที่ความรุนแรงของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศอาจบรรเทาลงได้หากเราดำเนินการอย่างรวดเร็วและใช้ประโยชน์จากสิ่งประดิษฐ์ของมนุษย์อื่น: ปัญญาประดิษฐ์

A.I ในกรุงลอนดอนของ Google บริษัท ในเครือ DeepMind ประกาศความสำเร็จครั้งล่าสุดในสัปดาห์นี้โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อช่วยให้พลังงานลมมีค่ามากขึ้นกับระบบสายส่งไฟฟ้า อัลกอริทึมของ บริษัท สามารถคาดการณ์ได้ว่ากังหันลมของ บริษัท จะสามารถสร้างพลังงานได้ล่วงหน้า 36 ชั่วโมงก่อนเวลา บริษัท อธิบายในโพสต์บล็อก สิ่งนี้จะช่วยให้ฟาร์มลมสามารถส่งมอบปริมาณพลังงานที่แน่นอนเพื่อตอบสนองความต้องการไฟฟ้าได้อย่างน่าเชื่อถือ

DeepMind ใช้ A.I ของมัน กำลังการผลิตพลังงานลม 700 เมกะวัตต์ในมิดเวสต์ อัลกอริทึมได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับการพยากรณ์อากาศและข้อมูลกังหันที่ผ่านมาเพื่อทำนายกำลังไฟฟ้า Google ระบุว่าความพยายามในการปรับปรุงมูลค่าของฟาร์มกังหันลมเหล่านี้โดย“ 20 เปอร์เซ็นต์”

การให้ฟาร์มกังหันลมมีความสามารถในการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเป็นขั้นตอนเล็ก ๆ ไปสู่การลดการพึ่งพาถ่านหินและเชื้อเพลิงฟอสซิล AI. มีศักยภาพที่ดีในการให้นักวิทยาศาสตร์เกษตรกรและวิศวกรเข้าใจถึงผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศได้ดียิ่งขึ้นและประมวลผลชุดข้อมูลจำนวนมหาศาลในพริบตา มันสามารถมองเห็นรูปแบบที่มนุษย์ในตอนแรกเห็นตัวเลขที่สับสนและสามารถส่งมอบข้อมูลที่แม่นยำที่นักวิทยาศาสตร์ต้องการเพื่อดำเนินการอย่างเด็ดขาด

Brookings Institution และ World Economic Forum ทั้งคู่ตีพิมพ์รายงานว่า A.I. สามารถควบคุมได้เพื่อลดผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศที่เกิดขึ้นเร็ว ๆ นี้และส่วนใหญ่ได้ถูกนำไปใช้ในระดับหนึ่งแล้ว

4. ข้อมูลขนาดใหญ่ของการพยากรณ์อากาศทำให้แผงโซลาร์เซลล์มีกำไรมากขึ้น

การประกาศของ Google เป็นจุดเริ่มต้นของการกระจายพลังงานอัจฉริยะที่จะทำให้ฟาร์มลมและโซล่าฟาร์มมีผู้เล่นรายใหญ่ในตารางพลังงานทั่วโลก สามารถใช้ข้อมูลการพยากรณ์อากาศที่มีอยู่อย่างกว้างขวางในการประมาณว่าลมจะพัดมากแค่ไหนและจะมีแดดในวันใดวันหนึ่ง

DeepMind เป็นตัวอย่างของวิธีการนี้สามารถนำมาใช้สำหรับฟาร์มกังหันลมและเดวิดวิกเตอร์ประธานร่วมของโครงการ Cross-Brookings Initiative ด้านพลังงานและสภาพภูมิอากาศแสดงตัวอย่างว่าจะใช้พลังงานแสงอาทิตย์ได้อย่างไร

“ การคาดการณ์ล่วงหน้าทั้งวันและชั่วโมงล่วงหน้าว่าเมฆและการก่อตัวของสภาพอากาศอื่น ๆ ส่งผลกระทบต่อการผลิตพลังงานแสงอาทิตย์อย่างไร” เขาเขียน “ การคาดการณ์ที่ดีขึ้นสามารถทำให้เครื่องกำเนิดพลังงานแสงอาทิตย์ง่ายขึ้นและมีกำไรมากขึ้นในการเข้าร่วมในตลาดไฟฟ้า”

3. แบบจำลองสภาพภูมิอากาศเสนอการพยากรณ์ระยะยาวอย่างยิ่ง

นักวิทยาศาสตร์ด้านสภาพอากาศและภูมิอากาศกำลังรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับสิ่งที่เป็นอยู่และสิ่งที่จะได้รับผลกระทบจากภูมิอากาศที่เปลี่ยนแปลงของโลก สถานะของชั้นโอโซนระดับน้ำทะเลที่สูงขึ้นและอุณหภูมิของมหาสมุทรของโลกนั้นถูกติดตามและตีพิมพ์อย่างระมัดระวัง AI. สามารถนำตัวเลขเหล่านี้และเปลี่ยนเป็นเครื่องมือ

อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องป้อนตัวเลขและยิ่งมีอัลกอริธึมเหล่านั้นมากเท่าไรการคาดการณ์ก็ยิ่งมากขึ้นและสามารถตรวจจับรูปแบบที่ซ่อนได้มากขึ้น การรวมข้อมูลสภาพภูมิอากาศที่มีอยู่ในปัจจุบันสามารถสร้างแนวทางเพื่อให้นักวิทยาศาสตร์วิศวกรและผู้คนในชีวิตประจำวันรู้ว่าต้องทำอะไรก่อนเพื่อชะลอการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ

รายงาน WEF ระบุว่าการใช้ A.I การสร้างแบบจำลองของข้อมูลสามารถช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญเข้าใจสิ่งที่มีความสำคัญสูงสุดในขณะนี้และช่วยให้ประชาชนมีความเข้าใจมากขึ้นเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศที่เลวร้าย

“ ชุดข้อมูลต้องการพลังการประมวลผลที่มีประสิทธิภาพสูงและ จำกัด การเข้าถึงและการใช้งานสำหรับชุมชนทางวิทยาศาสตร์และการตัดสินใจ” WEF กล่าว "AI. สามารถแก้ปัญหาความท้าทายเหล่านี้เพิ่มทั้งประสิทธิภาพของสภาพอากาศและการสร้างแบบจำลองสภาพภูมิอากาศและทำให้สามารถเข้าถึงได้มากขึ้นและใช้งานได้สำหรับการตัดสินใจ”

3. ข้อมูลการปลูกพืชแบบเรียลไทม์จะแจ้งเกษตรกรในอนาคต

ความสามารถของ A.I. อย่างไม่น่าเชื่อในการวิเคราะห์ตัวเลขจำนวนเกือบจะไม่มีที่สิ้นสุดสามารถนำมาใช้เพื่อนำมาซึ่งการทำฟาร์มแบบอิสระ ข้อมูลทางธรณีวิทยาสามารถบอกอัลกอริทึมว่าสามารถปลูกอะไรในพื้นที่ที่กำหนดและข้อมูลการเพาะปลูกแบบเรียลไทม์สามารถเก็บรวบรวมเพื่อตรวจสอบปัญหาใด ๆ ในระหว่างการเจริญเติบโต

อุตสาหกรรมการเกษตรถูกครอบงำด้วยเครื่องจักรอยู่แล้วและวันหนึ่งมันอาจจะถูกใช้โดยเครื่องจักรอย่างสมบูรณ์ หุ่นยนต์เหล่านี้สามารถควบคุมได้โดยอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องซึ่งจะทำการตรวจสอบดินสุขภาพของพืชและข้อมูลสภาพอากาศอย่างต่อเนื่อง

สิ่งนี้จะต้องมีการปรับปรุงอิสระของยานพาหนะอย่างมากและการรวมข้อมูลเป็นตัน แต่ WEF ระบุว่าฟาร์มที่ปกครองตนเองอย่างเต็มที่นั้นไม่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวาง

"AI. สามารถเปิดใช้งานฟาร์มเป็นอิสระเกือบทั้งหมด "มันระบุ “ เกษตรกรสามารถปลูกพืชต่าง ๆ ได้แบบพึ่งพาอาศัยกันโดยใช้ AI เพื่อระบุหรือทำนายปัญหาและดำเนินการแก้ไขอย่างเหมาะสมผ่านหุ่นยนต์”

1. การปกป้องแหล่งน้ำที่ขาดแคลนในภูมิภาคแห้งแล้ง

สภาพอากาศที่รุนแรงส่งผลต่อการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศทำให้เกิดภัยแล้งและไฟป่าที่ยาวนาน การสร้างความมั่นใจว่าชุมชนที่ได้รับผลกระทบจากภัยพิบัติที่มนุษย์สร้างขึ้นเหล่านี้มีน้ำจืดที่เพียงพอเป็นสิ่งสำคัญและ A. สามารถทำให้เกิดขึ้นได้

อัลกอริธึมสามารถตรวจจับส่วนต่าง ๆ ของโลกที่ต้องการใช้ทรัพยากรจากการใช้ข้อมูลจากมาตรวัดน้ำในบ้านที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต จากนั้นระบบสามารถเปลี่ยนเส้นทางน้ำให้มากขึ้นไปยังพื้นที่ที่ประสบภัยแล้งเพื่อให้แน่ใจว่ามีการปรับใช้ทรัพยากรที่เราต้องการมากที่สุด

WEF แนะนำว่าสิ่งนี้สามารถเกิดขึ้นได้โดยการผสานเทคโนโลยี IOT เพื่อรวบรวมข้อมูลจากบ้านการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อประมวลผลข้อมูลนั้นและเทคโนโลยี blockchain เพื่อกระจายทรัพยากรน้ำ