ใครจะชนะ Cowboys ที่ Seahawks? AI. คาดการณ์

ชาวฮอว์คร่วงลงมาจาก Legion of Boom มากแค่ไหน? สำหรับผู้เริ่มพวกเขาอยู่ในอันดับสามของลีกในจุดที่อนุญาตให้อนุญาตหลาอนุญาตให้ใช้หลาและหลาที่อนุญาตให้ผ่านได้ การแสดงสัปดาห์ที่ 2 ของพวกเขาเทียบกับชิคาโกนั้นถูกเชื่องโดย Bears เท่านั้นที่ไม่สามารถเปลี่ยนโอกาสให้กลายเป็น TD

Cowboys ทำแต้มให้ชนะกับยักษ์ได้ในสัปดาห์ที่ 2 แต่พวกเขาอยู่ไกลจากป่า พวกเขาอันดับที่ 29 ในคะแนนต่อเกมและ 30 ในทั้งหลารวมและหลาผ่าน หากไม่มีประสิทธิภาพที่สอดคล้องกันของ Ezekiel Elliott Cowboys คงจะสิ้นหวัง ทั้งสองทีมต้องการชัยชนะที่ไม่ดี

หากต้องการทำนายผลลัพธ์ของการจับคู่สัปดาห์ที่ 3 นี้ A. เอกฉันท์ ใช้สิ่งที่รู้จักกันในนาม Swarm Intelligence เพื่อพยากรณ์กระดานชนวนของสัปดาห์ ผู้ที่ชื่นชอบเอ็นเอฟแอลประมาณ 40 คนทำงานร่วมกันเป็นใจกลุ่มในการเลือก อย่างที่คุณเห็นในภาพเคลื่อนไหวด้านล่างผู้เข้าร่วมแต่ละคนควบคุมแม่เหล็กสีทองเล็กน้อยและใช้มันเพื่อลากเด็กซนไปหาคำตอบที่พวกเขาคิดว่าเป็นผลลัพธ์ที่น่าจะเป็นไปได้มากที่สุด ในขณะที่ผู้ใช้เห็นเด็กซนย้ายไปยังการตัดสินใจโดยเฉพาะมันก่อให้เกิดการตอบสนองทางจิตวิทยา พวกเขาปรับการตัดสินใจของพวกเขาอีกครั้งเพื่อสร้างฉันทามติที่คุณเห็นด้านล่าง

A.I Swarm รู้สึกเหมือนดัลลัสมีขอบเล็กน้อยที่นี่ สิ่งเหล่านี้อาจเป็นไปได้ว่าแนวรุกของ Russell Wilson จะไม่ดีพอที่จะทำให้การป้องกัน Cowboys ดูดี ไม่ว่าจะด้วยวิธีใดมันเป็นเรื่องยาก แต่ผู้เชี่ยวชาญที่ฉลาดที่สุดของ A.I เชื่อว่า Cowboys ควรได้รับชัยชนะในซีแอตเทิล

Cowboys เล่น Seahawks เมื่อเวลา 16:25 น. วันอาทิตย์ตะวันออกทางฟ็อกซ์

A.I. ไม่เป็นเอกฉันท์ ได้ทำการคาดการณ์ที่แม่นยำอย่างไม่น่าเชื่อในอดีตโดยใช้หน่วยสืบราชการลับฝูงตามที่บทความนี้ของเราอธิบาย ตัวอย่างเช่นฝูงเลือกผู้ชนะรางวัลออสการ์ปีนี้ด้วยความแม่นยำถึง 94 เปอร์เซ็นต์ นี่คือ A.I ไม่เป็นเอกฉันท์ ผู้ก่อตั้งหลุยส์โรเซนเบิร์กอธิบายหน่วยสืบราชการลับฝูงที่ TEDx คุยล่าสุด:

ในข่าวที่เกี่ยวข้อง เมื่อเร็ว ๆ นี้นำเสนอการศึกษาทางวิทยาศาสตร์ของความสามารถในการคาดการณ์เกมในสมาคมฮอกกี้แห่งชาติ ในเกม 200 สัปดาห์ที่มีการศึกษา Swarm AI เป็นเวลา 20 สัปดาห์ใน NHL นั้นสามารถทำได้ดีกว่าความคาดหวังของลาสเวกัสอย่างง่ายดายและ“ Pick of the Week” นั้นถูกต้อง 85 เปอร์เซ็นต์ของเวลาผลิต 170 เปอร์เซ็นต์ ผลตอบแทนการลงทุน บทความเรื่อง“ ปัญญาการจับกลุ่มปัญญาเทียบกับตลาดพนันเวกัส” นำเสนอในงาน IEEE Developments ในการประชุมวิศวกรรม eSystems (DeSE 2018) ในเดือนนี้ที่ Downing College ในเคมบริดจ์ประเทศอังกฤษ ในการแถลงข่าวที่ออกโดยการศึกษา Gregg Wilcox ผู้เขียนร่วมกล่าวว่าเทคโนโลยีสามารถนำไปใช้กับกีฬานอกเรื่องได้เช่นกัน “ ในขณะที่การทำนายผลกีฬาเป็นเรื่องสนุกเรากำลังใช้เทคนิคเดียวกันกับโดเมนอื่น ๆ ที่หลากหลายรวมถึงการพยากรณ์ทางการเงินการคาดการณ์ทางธุรกิจและการวินิจฉัยทางการแพทย์ทั้งหมดล้วน แต่ให้ผลที่ดี”

ต้องการเข้าร่วมกลุ่มรังผึ้งที่เลือกการแข่งขัน NFL ทุกสัปดาห์หรือไม่ ลงทะเบียนเพื่อเข้าร่วมในการทำนายอนาคต