นักวิทยาศาสตร์เปิดเผยวิดีโอของ Beatboxing อย่างที่คุณไม่เคยเห็นมาก่อน

$config[ads_kvadrat] not found

Faith Evans feat. Stevie J – "A Minute" [Official Music Video]

Faith Evans feat. Stevie J – "A Minute" [Official Music Video]

สารบัญ:

Anonim

Beatboxing นั้นสนุกอย่างเหลือเชื่อทำยากที่จะเชี่ยวชาญและถ้าคุณเป็นคนดังความสามารถที่ซ่อนเร้นที่จะแสดงในระหว่างการปรากฏตัวทางโทรทัศน์ในช่วงดึก

นักวิจัยดึงม่านกลับไปที่กลไกลึกลับของการตีกลองเมื่อไม่นานมานี้โดยขอให้ Beatboxers ทำกิ๊กแปลก ๆ เพื่อวางจังหวะที่ดีที่สุดของพวกเขาไว้ในเครื่อง MRI (การสร้างภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็ก) นำโดย Timothy Greer ผู้สมัครระดับปริญญาเอกที่ University of Southern California กลุ่มพยายามเปรียบเทียบการเคลื่อนไหวของ beatbox กับการพูดและนำเสนอสิ่งที่พวกเขาค้นพบในสัปดาห์นี้ที่การประชุมครั้งที่ 176 ที่วิคตอเรียในบริติชโคลัมเบีย

กลุ่มนี้กำหนด beatboxing เป็น "รูปแบบศิลปะดนตรีที่ใช้เสียงร้องเพื่อเลียนแบบการกระทบและเสียงอื่น ๆ " ในระยะสั้น: ผู้ป่วยเต้นโดยผู้ป่วย

การออกแบบท่าเต้นที่ซับซ้อนของการเปล่งเสียงของมนุษย์การตอกเสียงร้องนั้นย้อนกลับไปที่เพลงจิตวิญญาณของชาวแอฟริกันและเพลงของอินเดียคาร์นาติคเพียงหยิบชื่อเล่นที่ทันสมัยของ Beatboxing ในปี 1970 ในนิวยอร์กภายในวัฒนธรรมฮิปฮอป

Beatboxing เป็นภาษาของมันเองได้อย่างไร

ในขณะที่การวิจัยก่อนหน้านี้เกี่ยวกับรูปแบบศิลปะมักจะเน้นไปที่หนึ่ง beatboxer การศึกษาของ Greer ได้ทำการวิเคราะห์ beatboxers ห้าทักษะที่แตกต่างกันอายุและเพศ กระบวนทัศน์ก่อนหน้านี้ยังแสดงให้เห็นว่าคำศัพท์ของ beatboxers ถูก จำกัด ขอบเขตของภาษาโลก - ตัวอย่างเช่น snares เป็น trills ซึ่งปรากฏในหลายภาษารวมถึงสเปน แต่ข้อค้นพบของเกรียร์แนะนำว่าเราไม่ควรให้เครดิตแก่นักสร้างสรรค์จังหวะเต้นที่มากพอ

“ เราพบว่าบีทบ็อกเซอร์สามารถสร้างเสียงที่ไม่เห็นในภาษาใด ๆ พวกเขามีความสามารถในการแสดงผาดโผนในการรวบรวมเสียงที่แตกต่างกันเหล่านี้ "เกรียร์กล่าวในการแถลง “ พวกเขาสามารถได้ยินเสียงเหมือนกลองบ่วงและพวกเขาสามารถค้นหาสิ่งที่พวกเขาต้องทำด้วยปากของพวกเขาเพื่อสร้างมันขึ้นมาใหม่”

โดยทั่วไปในการเล่นนอกขอบเขตของภาษาบีทบ็อกเซอร์สร้างของตนเอง

ต้องขอบคุณ MRI ทำให้กลุ่มนี้สามารถสลายภาษานี้ได้โดยการออกเสียงด้วยการประกบ, พิกเซลต่อพิกเซล ในการเคลื่อนไหวที่สามารถช่วยนักเต้นบีบ๊อกเซอร์ได้หลายคนทีมของ Greer ได้ใช้อัลกอริทึมในการติดตามการเคลื่อนไหวของแต่ละส่วนของระบบเสียงรวมถึงการพับเสียง, ลิ้น, กราม, ปาก, ริมฝีปาก, จมูกและ velum (เพดานอ่อนของหลังคา ปากของคุณ).

แต่เป้าหมายของพวกเขาไม่ใช่การสร้าง Beatboxing สำหรับ Dummies. ในบางวิธีเสียงที่เปล่งออกมาและเสียงที่เราทำนั้นเป็นสิ่งที่เป็นรูปธรรมของความคิดของเราดังนั้นการติดตามย้อนกลับไปถึงวิธีที่เราคิดเกี่ยวกับมันช่วยให้เข้าใจการเชื่อมต่อของจิตใจและร่างกาย

“ โดยการวิเคราะห์รูปแบบการเคลื่อนไหวของนักเต้นบีทบ็อกเซอร์เราจะสามารถเข้าใจได้ดีขึ้นว่าร่างกายมนุษย์เรียนรู้และสร้างการทำงานร่วมกันได้อย่างไร” กลุ่มอธิบายบนเว็บไซต์ของพวกเขา “ ข้อมูลนั้นบอกเราเพิ่มเติมเกี่ยวกับพฤติกรรมอื่น ๆ เช่นคำพูดและการเต้นรำและทุกอย่างมารวมกันเพื่อเปิดเผยความลึกลับของจิตใจมนุษย์”

$config[ads_kvadrat] not found