ถนนที่สวยงามและคนเดินเท้าที่ระมัดระวังเป็นสิ่งกีดขวางสำหรับรถยนต์ที่เป็นอิสระอย่างเต็มที่

ในการสร้างรถยนต์ที่ดีที่สุดให้กับตนเองเราจะต้องสอนเอไอของพวกเขา วิธีการนำทางในสภาวะที่เลวร้ายที่สุดที่เป็นไปได้ นั่นเป็นเหตุผลที่นวัตกรรมที่กล้าหาญที่สุดในสนามอาจเกิดขึ้นได้ไกลจากถนนที่อาบแดดในแคลิฟอร์เนียและในสภาพแวดล้อมที่ให้อภัยน้อยลง

“ ไม่มีใครจะซื้อรถที่ขับขี่ด้วยตนเองเพื่อขับในแคลิฟอร์เนียเท่านั้น นี่เป็นคำถามของระบบอุตสาหกรรมระดับต่อไป” Olga Uskova ประธานฝ่ายเทคโนโลยีองค์ความรู้ของรัสเซียและผู้ก่อตั้งระบบการขับขี่แบบอิสระ C-Pilot กล่าว ผกผัน. “ ตัวอย่างเช่นในระบบของเราเราใช้เทคโนโลยีที่เรียกว่า 'อุโมงค์เสมือน' ยานพาหนะเคลื่อนที่ไม่เพียงแค่ทำเครื่องหมายบนถนนเท่านั้น แต่ยังกำหนดฉากของถนนในแบบเดียวกับที่สมองของมนุษย์ทำโดยวิเคราะห์สถานการณ์ด้านข้าง - ที่ตั้งของต้นไม้อาคารเส้นขอบฟ้า ฯลฯ ”

Uskova ตั้งข้อสังเกตว่า 70 เปอร์เซ็นต์ของถนนในโลกนั้นไม่เหมือนถนนในแคลิฟอร์เนีย แต่แทนที่จะพยายามหาทางจากแทร็กทดสอบว่างเปล่าไปจนถึงสถานการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริงมากขึ้นทีมของ Uskova จึงตัดสินใจใช้เงื่อนไขที่รุนแรงเหล่านี้เป็นจุดเริ่มต้น พวกเขาตัดสินใจในการขับรถในสภาพอากาศเลวร้ายโดยใช้เวลาในการทดสอบประมาณ 35-40%

“ สภาพภูมิอากาศในพื้นที่ส่วนใหญ่ของรัสเซียมีการแสดงเป็นจำนวนมากต่อวันเมื่อผู้ขับขี่ต้องเดินทางในสภาพอากาศเลวร้าย - บนถนนที่มีหิมะโคลนการขาดการทำเครื่องหมายบนถนนและทัศนวิสัยไม่ดี "Uskova กล่าว

นี่เป็นวิธีการที่ลึกครั้งแรกที่แสดงถึงการพัฒนารถยนต์ที่เป็นอิสระในระดับนานาชาติ ยกตัวอย่างเช่นในสหราชอาณาจักรไม่มีกฎหมายต่อต้านการขาย jaywalking ผู้ที่เพิ่งเริ่มต้นบางคนแย้งว่านี่เป็นสถานที่ที่เหมาะสำหรับการสอนการขับรถ A.I วิธีจัดการกับคนเดินเท้าที่น่ารำคาญ หนึ่งในวิทยาลัยอิมพีเรียลคอลเลจลอนดอนได้พัฒนาระบบที่สามารถเข้าใจพฤติกรรมกว่า 150 อย่างเพื่อตัดสินว่าคนเดินถนนกำลังก้าวเข้าสู่ถนนหรือไม่

“ เรามั่นใจมากว่าเราสามารถทำนายได้ว่ามีใครกำลังจะข้ามหรือไม่” เลสลี่โน๊ตโบมผู้ร่วมก่อตั้ง Humanising Autonomy กล่าว อีฟนิงสแตนดาร์ด. “ รถยนต์ต้องเข้าใจความกว้างของพฤติกรรมมนุษย์อย่างเต็มที่ก่อนที่จะนำไปใช้กับสภาพแวดล้อมในเมือง เทคโนโลยีในปัจจุบันสามารถเข้าใจได้ว่ามีบางสิ่งบางอย่างที่เป็นทางเท้าและไม่ใช่เสาไฟหรือไม่และตำแหน่งที่คนเดินเท้ากำลังเคลื่อนที่อยู่นั้นวางกรอบเป็นกล่องหรือไม่ เรากำลังดูอยู่ในกล่องนั้นเพื่อดูว่าบุคคลนั้นกำลังทำอะไรอยู่ที่ไหนพวกเขากำลังรับรู้ถึงรถอยู่ทางโทรศัพท์หรือวิ่ง - หมายความว่าพวกเขากำลังฟุ้งซ่านหรือมีความเสี่ยงหรือไม่”

ลอนดอนคาดว่าจะเป็นเจ้าภาพรถแท็กซี่ในกำกับของรัฐแห่งแรกในปี 2564 โดยได้รับความอนุเคราะห์จาก Oxbotica ผู้พัฒนาอ็อกซ์ฟอร์ดและ บริษัท แอดดิสันลี Oxbotica ได้เสร็จสิ้นการส่งมอบร้านขายของชำแบบ จำกัด ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการทดสอบในขณะที่เตรียมความพร้อมสำหรับการขับรถอิสระลอนดอน - อ็อกซ์ฟอร์ดในช่วงครึ่งหลังของปี 2019 การเดินทาง 60 ไมล์มีบริการโทรศัพท์มือถือ ประเทศโดยรวมมีพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ 3G และ 4G ประมาณ 75 เปอร์เซ็นต์ ทีมจะต้องคิดออกว่ารถควรตอบสนองอย่างไรเมื่อขาดการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต

ในกรณีขององค์ความรู้นักบินนั้นจะต้องพัฒนาเซ็นเซอร์ใหม่ที่มีความสามารถในการจัดการถนนสิ่งที่อาจ มันได้พัฒนาเรดาร์ที่สามารถสร้างการฉายภาพ 3 มิติของวัตถุได้ในระยะ 300 เมตร ในขณะที่ซิลิคอนวัลเลย์มุ่งเน้นไปที่โซลูชันของลาซาร์ที่ต่อสู้กับสภาพอากาศที่เลวร้ายเรดาร์ก็พร้อมสำหรับทุกฤดูกาล ในสภาพอากาศเลวร้ายช่วงเรดาร์ของทีมตกเพียง 50 ถึง 100 เมตรเพื่อเข้าถึงระหว่าง 200 ถึง 250 เมตร Lidar ซึ่งใช้แสงเลเซอร์หมุนเพื่อกระเด็นวัตถุและอ่านระยะทางอาจล้มเหลวในหิมะเมื่อเลเซอร์ของพวกมันพุ่งกระเด็นออกมาจากเกล็ดที่ตกลงมา

Silicon Valley ไม่ได้ตาบอดต่อปัญหาเหล่านี้ Waymo ทดสอบระบบการขับขี่แบบอิสระเดินป่าท่ามกลางหิมะใน South Lake Tahoe ย้อนกลับไปเมื่อเดือนมีนาคม 2560 และ Tesla ซึ่งถือว่า Lidar มีข้อบกพร่องมากเกินไปได้เลือกใช้กล้องและเรดาร์ร่วมกันสำหรับชุดฮาร์ดแวร์ 2 ที่ออกแบบมาเพื่อรองรับ เอกราชในภายหลัง อย่างไรก็ตาม CEO Elon Musk ยังตั้งข้อสังเกตว่า“ ยากมาก” ในการพัฒนาโซลูชันการขับขี่แบบอิสระทั้งหมด

เมื่อเร็ว ๆ นี้ บริษัท ด้านเทคโนโลยีต้องลดความคาดหวังของพวกเขาเนื่องจากการทดลองของ Waymo ในรัฐแอริโซนาต่อสู้กับทางแยกที่ซับซ้อน Drive.AI ยังแนะนำการออกแบบถนนใหม่เพื่อรองรับรถยนต์ใหม่เหล่านี้ ในขณะที่ Musk ยังคงมั่นใจว่า Tesla สามารถประสบความสำเร็จในการแก้ปัญหาแบบจุดต่อจุดได้ในปีหน้าความท้าทายที่นักพัฒนาต่างประเทศแสดงให้เห็นก็ยังไม่ชัดเจนว่าระบบเหล่านี้จะทำงานที่อื่นได้อย่างไร