มันก็โอเคที่มนุษยชาติแพ้เกมไปกับคอมพิวเตอร์

$config[ads_kvadrat] not found

เวก้าผับ ฉบับพิเศษ

เวก้าผับ ฉบับพิเศษ
Anonim

เกมที่ห้าและสุดท้ายของ slugfest ระหว่างโปรแกรม DeepMind ของ Google AlphaGo และแชมป์เกาหลี Lee Sedol คืนนี้เวลา 23.00 น. เวลาตะวันออก และมันเป็นการขี่ช้ำสำหรับมนุษย์ที่กำลังเล่นเกม Sedol - ความหวังสุดท้ายหลังจากที่โปรแกรม Google เอาชนะ Fan Hui มาสเตอร์ชาวจีนได้อย่างรวดเร็ว 0-3

อย่างไรก็ตามในวันอาทิตย์เขาสามารถใช้ประโยชน์จาก DeepMind goof ได้:“ ชัยชนะครั้งนี้มีค่ามากและฉันจะไม่แลกเปลี่ยนสิ่งนี้กับสิ่งใดในโลก” Lee กล่าวหลังชัยชนะรายงานจาก Associated Press เป็นการเปลี่ยนแปลงที่น่าทึ่งจากความเชื่อมั่นของเขาในเดือนกุมภาพันธ์เมื่อเขาไม่เชื่อว่า DeepMind ของ Google จะทำให้เขาดีที่สุด

การที่ลีเสียไปนั้นเป็นความขมขื่นสำหรับชุมชนโก - พวกเขาไม่สามารถอ้างได้ว่าออร์แกนิกเป็นผู้เล่นที่ดีที่สุด แม้แต่ชัยชนะของวันอาทิตย์ตามคำวิจารณ์จาก Michael Redmond ผู้เล่น American Go อันดับสูงสุดยังมีความเฉลียวฉลาดน้อยกว่าในส่วนของ Lee และอีกมากที่การเคลื่อนไหวของเขาหนึ่งครั้งก่อให้เกิดข้อผิดพลาด อย่างไรก็ตามถึงเครดิตของ Lee Demis Hassabis ของ DeepMind อยู่ภายใต้การแสดงผลที่ Lee แสดงให้เห็นถึงเครื่อง:

Lee Sedol กำลังเล่นอย่างยอดเยี่ยม! #AlphaGo คิดว่ามันทำได้ดี แต่ก็สับสนในการเดินทาง 87 ตอนนี้เรากำลังมีปัญหา …

- Demis Hassabis (@demishassabis) 13 มีนาคม 2559

ทางใดทางหนึ่งลีกำลังเผชิญหน้ากับสถิติที่ดีที่สุด 2-3 เรื่อง (กระเป๋าเงินล้านดอลลาร์ไม่ได้อยู่ที่เงินเดิมพัน) สำหรับพวกเราที่เหลือแม้ว่าเราจะไม่ได้ดีที่สุดอีกต่อไป - มันจะเป็นไปได้ หมากรุกรอดพ้นจากการครอบงำของคอมพิวเตอร์และ อันตราย! ยังคงอยู่ที่นี่ในการปลุกของวัตสัน Go จะยังคงมีลัทธิตามที่เคยมีมา มนุษยชาติกำลังดีคำพยากรณ์วันโลกาวินาศของสตีเฟ่นฮอว์คิงแม้จะเป็นเช่นนั้น (ปัญญาประดิษฐ์ที่แท้จริงที่ทำให้เขากังวลยังห่างไกลพอสมควร)

สิ่งที่สนุกคือแม้ว่า AlphaGo จะผลักดัน DeepMind ไปสู่เวทีระหว่างประเทศเครือข่ายประสาทเทียมของ Google นั้นเหนือกว่าการเล่นเกมกระดานจีนโบราณ สิ่งต่อไปสำหรับ DeepMind ไม่ได้ปรับปรุงเกม แต่เป็นการพัฒนาสุขภาพของเรา

การเอาชนะมนุษย์ที่ Go อาจไม่เซ็กซี่เท่าการบริหารทางคลินิก แต่ในขณะที่นักวิจัยกำลังวาง DeepMind เพื่อใช้จัดระเบียบข้อมูลการดูแลสุขภาพ การศึกษานำร่องของแอพที่ขับเคลื่อนโดย DeepMind สามารถช่วยให้แพทย์และพยาบาลสามารถระบุผู้ป่วยที่มีอาการบาดเจ็บที่ไตเฉียบพลัน - แพทย์คนหนึ่งรายงานการตรวจดูการทำงานของเลือดในไม่กี่วินาทีด้วยแอปที่เรียกว่า Streams DeepMind ยังลดเวลาตอบสนองลงด้วยการมอบฟังก์ชันการทำงานของวิทยุติดตามตัวสมาร์ทโฟนซึ่งยังคงมีแพทย์ 85 เปอร์เซ็นต์ใช้ หากต้องการฟัง DeepMind บอกแพทย์และพยาบาลที่โรงพยาบาลเซนต์แมรี่ตอบร้อยละ 37 เร็วขึ้นโดยใช้ระบบ Hark ของ DeepMind แทนที่จะเป็นเพจเจอร์

หากมันชนะเราในเกมอย่าง Go นั่นเป็นการสาธิตที่น่าประทับใจของปัญญาประดิษฐ์ แต่สิ่งที่ดียิ่งกว่า - แม้ว่าจะยากที่จะชี้และพูดว่าคอมพิวเตอร์เครื่องนี้ดีอย่างไร้มนุษยธรรม - เมื่อ DeepMind ช่วยให้เรารักษา

$config[ads_kvadrat] not found