à¹à¸§à¸à¹à¸²à¸à¸±à¸ à¸à¸à¸±à¸à¸à¸´à¹à¸¨à¸©
หากผู้ช่วยหุ่นยนต์กำลังจะบรรเทาความรับผิดชอบในบ้านของคุณในวันหนึ่งพวกเขาไม่จำเป็นต้องมีเพียงมือในตอนแรกพวกเขาจะต้องเรียนรู้ว่าจะทำอย่างไรกับพวกเขา
โชคดีที่ทีมนักวิจัยของ University of California, Berkeley มีอยู่แล้วในกรณีนี้ทำให้แน่ใจว่าหุ่นยนต์แห่งอนาคตได้รับการตีความข้อมูลภาพและแปลว่าเป็นงานทีละขั้นตอนที่มันสามารถทำได้ด้วยตัวเอง
บอทการเรียงลำดับใหม่นี้สร้างขึ้นโดยผู้เขียนร่วม Tianhe Yu และ Chelsea Finn ผู้ตีพิมพ์ผลการทดลองของพวกเขาในเดือนกรกฎาคม ในกระดาษพวกเขาอธิบายว่าพวกเขาสามารถฝึกหุ่นยนต์ที่มีขายทั่วไปเรียกว่า PR2 ได้อย่างไรเพื่อวางสิ่งของที่ใช้ในครัวเรือนลงในภาชนะที่ใส่รหัสสีโดยดูพวกมันก่อน พวกเขาทำสิ่งนี้ได้สำเร็จโดยการให้ภาพวิดีโอของโครงข่ายประสาทของ Yu ที่ใส่ลูกพีชลงในชามและหลังจากการสาธิตครั้งแรกกระตุ้นให้ PR2 เลียนแบบการกระทำเหล่านั้น
นี่คือ # 20 ในรายการ Inverse ของ 20 Ways A. A. กลายเป็นมนุษย์มากขึ้นในปี 2561
นี่เป็นก้าวกระโดดครั้งใหญ่ที่ไม่เพียง แต่เป็นผู้สร้างหุ่นยนต์ แต่ยังสร้างโครงสร้างทั่วไปทำความสะอาดและอาจเป็นหุ่นยนต์ที่เล่นกีฬา กุญแจสำคัญในการพัฒนาคือแทนที่จะต้องเขียนโปรแกรมบ็อตสำหรับงานแต่ละงานโดยเฉพาะเจ้าของสามารถทำได้ในทางทฤษฎีเพียงแสดงให้พวกเขาเห็นว่าต้องทำอะไรบ้าง เป็นความแตกต่างระหว่าง Alexa แห่งอนาคตที่รู้วิธีพับซักผ้าและหุ่นยนต์ที่รู้วิธี คุณ เหมือนผ้าของคุณพับ
การเปิดใช้งานหุ่นยนต์เพื่อสร้างการกระทำของมนุษย์นั้นไม่ใช่เรื่องง่ายและการวิจัยก่อนหน้านี้ต้องการให้หุ่นยนต์อื่นได้รับการฝึกฝนโดยหุ่นยนต์ตัวอื่น แขนขามนุษย์ไม่เคลื่อนไหวเหมือนแขนหุ่นยนต์เลยซึ่งทำให้ยากสำหรับ A.I เพื่อติดตามและเลียนแบบการเคลื่อนไหวที่เราใช้เพื่อไปเกี่ยวกับชีวิตประจำวันของเรา
หยูและฟินน์คิดหาวิธีที่จะเอาชนะอุปสรรค์นี้โดยเพียงแค่ให้ความสำคัญกับ PR2 ที่ไหน วัตถุที่ต้องการจะไปแทน อย่างไร มันต้องการที่จะย้าย ในการทำเช่นนั้นพวกเขาช่วยเปิดประตูที่ไม่เพียง แต่สามารถทำความสะอาดได้ แต่ผู้ที่สามารถสอนได้ง่ายโดยผู้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญ