นักวิทยาศาสตร์มีอัลกอริทึมในการทำนายสึนามิ

นักวิทยาศาสตร์ที่มหาวิทยาลัยแห่งชาติออสเตรเลียมีแผนที่จะปรับปรุงระบบเตือนภัยสึนามิทั่วโลก: พวกเขาได้สร้างอัลกอริทึม

การใช้ข้อมูลจากจอมอนิเตอร์ในมหาสมุทรและการสร้างแบบจำลองคลื่นสึนามิดูเหมือนว่าเกิดขึ้นเมื่อใดทีมของนักวิจัยสามารถทำนายได้ว่ามันใหญ่ขนาดไหนที่กำลังเกิดขึ้นและใครที่ตกอยู่ในความเสี่ยง นี่เป็นก้าวสำคัญเกินกว่าระบบเตือนภัยสึนามิที่มีอยู่เพราะมันใช้ข้อมูลจริงเพื่อสร้างการคาดการณ์แทนที่จะเป็นสถานการณ์ความเสี่ยงของสึนามิที่นักวิทยาศาสตร์ได้คำนวณไว้ก่อนหน้านี้แจนเดตเมอร์นักสำรวจแผ่นดินไหวจากมหาวิทยาลัยกล่าว

Dettmer และเพื่อนร่วมงานนำเสนออัลกอริทึมใหม่ของพวกเขาในวันนี้ในที่ประชุมของสมาคมอะคูสติกแห่งอเมริกาในเมืองซอลท์เลคซิตี้

แผ่นดินไหวสามารถทำลายล้างได้ แต่มักเป็นสึนามิที่ตามมาซึ่งเป็นสาเหตุการตายและการทำลายส่วนใหญ่ ในปี 2547 เกิดแผ่นดินไหวขนาด 9.1 ริกเตอร์ที่ชายฝั่งสุมาตราขยับพื้นทะเลและส่งคลื่นสึนามิที่ทำลายล้างซึ่งกระทบอินโดนีเซียอินโดนีเซียศรีลังกาอินเดียไทยและพื้นที่อื่น ๆ มีผู้เสียชีวิตราว 230,000 คน

พลังของสึนามินั้นไม่อาจปฏิเสธได้ คลื่นยักษ์สามารถเดินทางด้วยความเร็ว 500 ไมล์ต่อชั่วโมงโดยไม่ต้องออกนอกเส้นทาง สึนามิดูเหมือนคลื่นนักโต้คลื่นอาจไม่อยากได้เพราะความยาวคลื่นของมันนานนักบางครั้งก็ทอดยาวหลายร้อยไมล์ เมื่อมันลงจอดมันมักจะไม่ปรากฏเป็นคลื่นยอด แต่เป็นคลื่นที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว

แต่ถึงแม้จะมีศักยภาพในการทำลายล้างสูงในคลื่นเหล่านี้ก็ยังมีความหวัง สึนามิอาจจะเร็ว แต่พวกมันเดินทางช้ากว่าคลื่นกระแทกจากแผ่นดินไหวที่กำเนิดพวกเขา เป็นผลให้มนุษย์บนบกได้รับการเตือนนาทีหรือชั่วโมงเพื่อค้นหาที่ดินที่สูงขึ้น ระบบเตือนภัยที่ดีกว่าอาจช่วยชีวิตผู้คน 50,000 คนในสึนามิในมหาสมุทรอินเดีย

Dettmer กล่าวว่าโปรแกรมคอมพิวเตอร์ของทีมของเขาได้รับการปรับปรุงเกี่ยวกับความถูกต้องของระบบการทำนายสึนามิที่มีอยู่โดยไม่ลดความเร็ว แต่การสร้างการคาดการณ์ที่ดีกว่าเร็วกว่านั้นเป็นเพียงส่วนหนึ่งของการแก้ปัญหา เพื่อช่วยชีวิตข้อมูลนั้นจะต้องไปถึงผู้คนบนชายฝั่งอย่างรวดเร็ว ข่าวดีก็คือการแพร่กระจายของโทรศัพท์มือถืออินเทอร์เน็ตและเทคโนโลยีการสื่อสารในส่วนที่ห่างไกลที่สุดของโลกหมายความว่ามันเป็นไปได้ที่จะส่งคำเตือนสึนามิอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน

สึนามิไม่สามารถหยุดได้ แต่ค่าใช้จ่ายต่อชีวิตมนุษย์สามารถลดลงได้อย่างมากด้วยความช่วยเหลือของเทคโนโลยีหากรัฐบาลนักวิจัยและชุมชนสามารถร่วมมือกันเพื่อให้ความสำคัญนี้