'บุคคลนี้ไม่มีอยู่จริง' ผู้สร้างเปิดเผยเรื่องราวต้นกำเนิดที่น่าขนลุกในไซต์ของเขา

Phillip Wang เป็นวิศวกรซอฟต์แวร์อายุ 33 ปีที่รับผิดชอบในการสร้างเว็บไซต์ที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์บุคคลนี้ไม่มีอยู่จริงที่เพิ่งมีไวรัส ทุกครั้งที่มีการรีเฟรชหน้าเว็บอัลกอริธึมที่รู้จักกันในชื่อเครือข่ายผู้ให้คำปรึกษา (GAN) (รหัสเดิมโดย Nvidia) แสดงภาพบุคคลที่สมจริงเกินจริงของคนปลอมอย่างสมบูรณ์

การแสดงความสามารถได้รับการออกแบบมาเพื่อเรียกร้องความสนใจต่อพลังที่เพิ่มมากขึ้นของ A.I. เพื่อนำเสนอในรูปของภาพจริงที่ประดิษฐ์ขึ้นมาโดยสมบูรณ์ แต่ตามที่วังบอก ผกผัน การแสดงความสามารถนี้มีสาขาที่แผ่ขยายเกินกว่า "เฮ้ดูที่คนปลอมที่ดูจริง" ในสังคมที่ภาพและภาพเป็นตัวแทนมาตรฐานสำหรับ "พิสูจน์" GANs - โดยอัตโนมัติทำงานที่ต้องใช้แรงงานที่เพียร ส่วนหนึ่งของผู้เชี่ยวชาญด้านการถ่ายภาพ - เร็ว ๆ นี้จะอนุญาตให้ทุกคนให้“ พิสูจน์” ว่าบุคคลใดก็ตามที่จินตนาการได้ทำสิ่งที่จินตนาการได้

“ โดยพื้นฐานแล้วฉันอยู่ในช่วงชีวิตของฉันซึ่งฉันจะยอมรับว่าหน่วยสืบราชการลับสุดยอดจะเป็นจริงและฉันต้องอุทิศชีวิตที่เหลือของฉันให้ มัน” เขาอธิบาย “ ปฏิกิริยาตอบสนองต่อจำนวนผู้ที่อยู่ในความมืดเกี่ยวกับ A.I และศักยภาพของมัน”

เว็บไซต์ดังกล่าวเกิดคอร์ด วิศวกรซอฟต์แวร์ Uber คนแรกกล่าวว่านับตั้งแต่เปิดตัวบุคคลนี้ไม่มีผู้เยี่ยมชมมาแล้วประมาณ 4.2 ล้านครั้งไม่เลวเลยสำหรับเว็บไซต์ที่ใช้ครั้งเดียวที่โพสต์ไปยังกลุ่ม Facebook ที่ปิดอยู่ วังในตอนแรกใช้มันเป็นวิธีการโน้มน้าวใจเพื่อนสองสามคนให้เข้าร่วมใน A.I อิสระ การวิจัยที่เขากำลังทำงานอยู่ แต่ภายในหนึ่งวันเขาตัดสินใจว่าผู้ชมที่กว้างขึ้นจะได้ประโยชน์จากการเรียนรู้เกี่ยวกับศักยภาพของ GANs เขากล่าวว่าปฏิกิริยาสะท้อนกลับมีความสำคัญเพียงใดในการแจ้งให้ผู้คนทราบเกี่ยวกับว่าเทคโนโลยีประเภทนี้อาจเป็นทั้งการปฏิวัติและอันตราย

เหตุใด Fake Faces จึงเป็นตัวแทนของ Breakthrough ที่น่ากลัว

ไซต์ของ Wang ใช้ประโยชน์จากอัลกอริทึม StyleGAN ของ Nvidia ที่เผยแพร่ในเดือนธันวาคมของปีที่แล้ว ศักยภาพในมุมมองของเขานั้นมีตั้งแต่การใช้ประโยชน์ แต่ทางโลก (คิดว่า: การทำให้การฝังรากฟันเทียมเป็นไปอย่างราบรื่น) ไปจนถึงไกลออกไปเช่นเปิดใช้จินตนาการของโมเลกุลใหม่ทั้งหมดเพื่อใช้ในยาในอนาคต แต่เทคโนโลยีการปฏิวัตินี้จะทำให้การหลอกลวงและการบิดเบือนข้อมูลง่ายขึ้นกว่าที่เคยเป็นมา

เหตุผลที่การใช้งานแบบหลายแง่มุมนั้นมีหลายวิธีหลายวิธีในการใช้ GANs ซึ่งได้รับการฝึกฝนโดยการเจาะสองเครือข่ายต่อกัน: เครื่องกำเนิดและตัวแยกแยะ เครื่องกำเนิดไฟฟ้าได้รับภาพที่แท้จริงซึ่งพยายามสร้างให้ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ในขณะที่ผู้เลือกปฏิบัติเรียนรู้ที่จะแยกแยะความแตกต่างระหว่างภาพปลอมกับต้นฉบับ หลังจากการฝึกซ้อมหลายล้านครั้งอัลกอริทึมพัฒนาความสามารถเหนือมนุษย์สำหรับการสร้างสำเนาของภาพที่ได้รับการฝึกฝน

เป็นวิธีเดียวกับที่สร้าง deepfakes หรือภาพที่สร้างจากคอมพิวเตอร์ซ้อนทับบนรูปภาพหรือวิดีโอที่มีอยู่และมักใช้เพื่อผลักดันเรื่องเล่าเท็จหรือเรื่องหลอกลวงอื่น ๆ

และในขณะที่ Wang รู้สึกทึ่งกับนวัตกรรมมันจะนำพาธุรกิจจำนวนมากเขายังต้องการให้ผู้คนตระหนักถึงความเสียหายที่อาจเกิดขึ้น

ตัวอย่างเช่นนักแสดงที่ชั่วร้ายสามารถแพร่กระจายวิดีโอหรือภาพที่สร้างโดย GAN ที่แสดงถึงเหตุการณ์ที่เป็นการหลอกลวงเพื่อปลุกปั่นการจลาจลการประท้วงหรือปฏิกิริยาที่รุนแรงอื่น ๆ ทางออนไลน์

เนื่องจากกระบวนการทั้งหมดเป็นแบบอัตโนมัติทุกคนจะต้องเข้าถึงอาร์เรย์ของหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPUs) หรือการ์ดกราฟิก - ซึ่งการเรียนรู้ของเครื่องไฟฟ้า - และชุดข้อมูลของภาพเพื่อเริ่มต้นการลอกเลียนแบบเหมือนเครื่องจักร

ในระยะยาวในขณะที่ StyleGANs สามารถสร้างภาพนิ่งของคนที่ไม่เคยมีมาก่อนทำให้ภาพเหล่านี้พูดและเคลื่อนไหวอย่างเป็นธรรมชาติเป็นเพียงไม่กี่ก้าวเท่านั้น โชคดีที่วังตั้งข้อสังเกตว่าการได้รับแจ้งเกี่ยวกับ GAN เพียงอย่างเดียวจะทำให้ผู้คนอ่อนแอต่อการถูกหลอกโดยพวกเขา การรับรู้ที่เพิ่มขึ้นจะทำให้ง่ายขึ้นสำหรับเราทุกคนที่จะเพลิดเพลินกับการปรับปรุงกราฟิก 3 มิติและยา StyleGAN ที่น่าจะนำมาใช้

“ ฉันแค่หวังว่าการสาธิตของฉันจะเพิ่มการรับรู้ ผู้ที่ไม่ทราบว่ามีความเสี่ยงต่อเทคโนโลยีนี้มากที่สุด” หวางกล่าว “ ในอีกด้านหนึ่ง A. จะนำพาความดีมาสู่โลกนี้อย่างแท้จริง”

ส่งอีเมลถึงผู้เขียน: [email protected]