สาวลำà¸%u2039ิà¹%u2030à¸%u2021 à¸%u2039ูà¸%u2039ู HQ
สารบัญ:
การรณรงค์รอบการเลือกตั้งกลางภาคทำให้เกิดการเตือนอย่างเป็นรูปธรรมเกี่ยวกับสถานะทางการเมืองของสหรัฐฯในปัจจุบัน: พวกเขาแบ่งกันมากขึ้น เพื่อเป็นการแก้ปัญหาการแบ่งตัวแบบจำลองทางคณิตศาสตร์แบบใหม่ของ Dartmouth College เสนอความหวังว่าปัจจัยทางสังคมใดบ้างที่อาจทำให้เกิดช่องว่างที่กว้างขึ้น
การวิเคราะห์ข้อมูลก่อนหน้านี้แสดงให้เราเห็นว่าเราเป็นประเทศที่ถูกแบ่งแยก ไม่แปลกใจเลย รุ่นใหม่ที่เผยแพร่ใน วิทยาศาสตร์เปิดราชสมาคม สร้างและบุกเบิกโดย Feng Fu, PhD. นักคณิตศาสตร์ประยุกต์ที่ดาร์ทเมาท์และนักศึกษาระดับปริญญาตรีทักเกอร์อีแวนส์พยายามที่จะต้มแบบนี้ลงไปจนถึงตัวแปรที่แตกต่างกันเล็กน้อย ในการทำเช่นนี้แสดงให้เห็นว่านักการเมืองในปัจจุบันมีโอกาสน้อยที่จะทำงานข้ามทางเดินได้มากกว่าในช่วงกลางศตวรรษที่ 20 ไม่เพียงแค่นั้น แต่สมาชิกพรรคเดโมแครตและรีพับลิกันทั้งรัฐสภาไม่น่าจะทำงานร่วมกันได้ไม่ว่าพรรคใดจะอยู่ในอำนาจ และนักวิจัยกล่าวว่ามันลึกกว่าความขัดแย้งทางการเมืองอย่างง่าย
ฟูบอก ผกผัน โมเดลนั้นคำนึงถึงความคิดเห็นทางการเมืองของตัวแทนประโยชน์ที่พวกเขาอาจได้รับจากการติดพรรค (ปัจจัยที่พวกเขาติดฉลากความสม่ำเสมอ) และประโยชน์ของการปลอมแปลงความสัมพันธ์กับผู้อื่นที่ไม่เกี่ยวข้องกับกลุ่มของพวกเขา เมื่อพวกเขานำกรอบนี้ไปใช้กับข้อมูลการลงคะแนนจากสภาผู้แทนราษฎรแห่งสหรัฐอเมริกาในปี 2492 ถึง 2552 การเปลี่ยนแปลงหนึ่งอย่างในตัวแปรเหล่านี้ทำนายว่ารัฐสภามีขั้วอย่างไร
มันทำงานยังไง?
“ พื้นฐานที่ขับเคลื่อนการแบ่งเป็นวิธีที่ผู้คนให้ความสำคัญกับประโยชน์ของความเป็นเนื้อเดียวกันเมื่อเทียบกับประโยชน์ของการเชื่อมต่อ” Fu อธิบาย แบบจำลองของพวกเขา - และข้อมูลโลกแห่งความจริง - ชี้ให้เห็นว่าวุฒิสมาชิกเหล่านี้ให้คุณค่าความเป็นเนื้อเดียวกันมากกว่าการเชื่อมต่อ
เพื่ออธิบายสิ่งนี้ข้อมูลจะแสดงแบบจำลองสำหรับวิธีการจัดกลุ่ม เริ่มแรกความคิดเห็นที่รุนแรงมีแนวโน้มที่จะผลักคนออกจากกันทั้งสองด้าน ในระยะสั้นจะมีพวกหัวรุนแรงทั้งสองข้างอยู่เสมอ แต่ไม่ว่าพวกหัวรุนแรงเหล่านั้นมักจะนำไปสู่การโพลาไรเซชันโดยรวมหรือไม่นั้นลงไปสู่ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัวอื่น ๆ: ประโยชน์ต่อบุคคลในการรักษาความสัมพันธ์ทางสังคมที่หลากหลาย เสแสร้งและตกลงกับกลุ่ม
เมื่อนักวิจัยทำการทดสอบหลังการทดสอบกับแบบจำลองของพวกเขาพวกเขาพบว่าหากการเชื่อมต่อทางสังคมที่กว้างขึ้นมีมูลค่าสูงกว่าความเป็นเนื้อเดียวกันในกลุ่มเครือข่ายจะรวมตัวกันรอบจุดศูนย์กลางที่มากกว่า แต่ความเป็นเนื้อเดียวกันนั้นมีมูลค่าสูงกว่ามากกลุ่มจะแตกออกเป็นสองค่าย
ในขณะที่มีประโยชน์ในการเพิ่มเป็นสองเท่าติดกับฝ่ายหนึ่งและผลักดันให้เกิดเหตุที่อีกฝ่ายต่อต้านอย่างรุนแรง แต่ก็มีบางครั้งที่เมื่อถึงฝั่งตรงข้ามอาจทำให้รู้สึกถึงการผ่านกฎหมายที่สำคัญ เฟิงอธิบายว่าเมื่อพวกเขานำแบบจำลองของพวกเขาไปใช้กับบันทึกการลงคะแนนจากสภาผู้แทนราษฎรแห่งสหรัฐอเมริกามีช่วงเวลาหนึ่งที่สิ่งนี้ดูเหมือนจะเป็นเช่นนั้น แม้ว่าเขาจะลังเลที่จะคาดเดาว่าทำไมสิ่งนี้อาจเกิดขึ้นจากสูตรทางคณิตศาสตร์ล้วนๆ
“ มีช่วงเวลาหนึ่งในสภาคองเกรสเมื่อผู้คนให้ความสำคัญกับการเชื่อมต่อมากกว่าความเป็นเนื้อเดียวกันในช่วงอายุหกสิบเศษและเจ็ดสิบซึ่งเป็นช่วงเวลาสูงสุดของประวัติศาสตร์ “ ฝ่ายเริ่มโตขึ้นจากที่นั่น ฉันไม่รู้ว่าปัจจัยทางสังคมหรือการเมืองแบบใดที่นำไปสู่สิ่งนั้น”
สิ่งนี้จริงหมายถึงอะไร
การแยกบริบททางการเมืองออกจากแบบจำลองนี้อธิบายในอายุหกสิบเศษและอายุเจ็ดสิบเป็นงานสำหรับนักวิทยาศาสตร์ทางการเมืองหรือนักประวัติศาสตร์ไม่ใช่แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ โดยที่นี่เราหวังว่าจะได้พบวิธีแก้ไขปัญหาในข้อมูลแม้ว่ากระดาษจะไม่มีข้อเสนอก็ตาม
การวิจัยอื่น ๆ อย่างน้อยก็ส่องสว่างพลวัตนี้อีกเล็กน้อย ตัวอย่างเช่นการศึกษามา PLOS One จากปี 2558 ข้อมูลผู้มีสิทธิเลือกตั้งของสภาผู้แทนราษฎร (เช่นปีพ. ศ. 2492 ถึง 2555) ได้เน้นว่าโดยทั่วไปคู่สหกรณ์ (ตัวแทนจากฝ่ายตรงข้ามที่ลงคะแนนร่วมกัน) นั้นหายาก
แต่เมื่อจำนวนนักการเมืองที่แตกต่างกันที่ลงคะแนนกันน้อยลงแนวโน้มที่แตกต่างกันก็เกิดขึ้น ตั้งแต่ปี 2533 มีตัวแทนจำนวนหนึ่งที่มีแนวโน้มลงคะแนนคัดค้านพรรค มากกว่า บ่อยครั้ง - ซึ่งผู้เขียนของ PLOS One กระดาษเรียกว่า "ซูเปอร์คูเปอร์" ตัวอย่างเช่นระหว่างการพบปะกันครั้งที่ 110 - ระหว่างปี 2550 ถึง 2552 - 98.3 เปอร์เซ็นต์ของคู่สหกรณ์อยู่ภายในเครือข่ายของสมาชิกรัฐสภาแต่ละคนเจ็ดคน นักวิจัยแนะนำว่าสำหรับบุคคลเหล่านี้แต่ละคนมันเป็นไปเพื่อผลประโยชน์ที่ดีที่สุดขององค์ประกอบของพวกเขา - ไม่ใช่อาชีพทางการเมืองของพวกเขา - ที่จะทำงานข้ามทางเดิน:
Super-cooperators ไม่กี่คนที่เลือกใช้กฎหมายและร่วมมือกับสมาชิกจากแต่ละฝ่ายแม้จะมีภัยคุกคามจากความแปลกแยกจากพรรคของเขาหรือเธออาจเป็นตัวอย่างที่เด่นชัดของวันนี้ที่แสดงถึงการเลือกตั้งอย่างรอบคอบ
ไม่ว่าจะเป็นสิ่งที่ทำงานในระดับที่ใหญ่กว่าในช่วงเวลาที่ระบุโดยแบบจำลองของ Fu นอกขอบเขตของคณิตศาสตร์ แต่ในมือของนักประวัติศาสตร์โมเดลทางคณิตศาสตร์ของการเปลี่ยนแปลงนี้จะส่องสว่าง ข้อมูลอาจมีเงื่อนงำว่าเราไปถึงที่ที่เราอยู่ได้อย่างไรแม้ว่าข้อมูลนั้นยังไม่สามารถแสดงวิธีแก้ปัญหาให้เราได้