ความสำเร็จทางการเงินที่คาดการณ์ไว้โดย 'การลดความล่าช้า' ลักษณะพันปี

ในยุค 60 นักวิจัยที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดใช้มาร์ชแมลโลว์เพื่อตรวจสอบว่าเด็ก ๆ จะประสบความสำเร็จในอนาคตด้วยความแม่นยำที่น่าประหลาดใจหรือไม่ ผลการทดสอบ Marshmallow ที่น่าอับอายส่งผลกระเพื่อมแม้ว่าคำของจิตวิทยาสังคม ตอนนี้การศึกษาใหม่ใน พรมแดนในด้านจิตวิทยา สร้างการหมุนรอบใหม่ในการทดสอบเก่าโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อระบุลักษณะที่ทำนายว่าผู้คนในวันใดจะรวย ผลลัพธ์นำเสนอข่าวบวกที่น่าประหลาดใจสำหรับคนนับพัน

ในการทดลองดั้งเดิมนักวิจัยทิ้งเด็กไว้ในห้องที่มีมาร์ชเมลโลโดดเดี่ยวและสัญญา: หากพวกเขาสามารถต้านทานการทดลองที่จะกินมาร์ชเมลโลว์หลังจากที่ผู้ทดลองออกจากห้องพวกเขาจะได้รับมาร์ชเมลโล่ชิ้นที่สองเมื่อสิ้นสุดการทดลอง หลายปีต่อมาเด็ก ๆ ที่สามารถต้านทานมาร์ชเมลโลว์ได้นานพอที่จะรับลูกที่สอง (ตอนนี้เรียกว่า "การลดราคาล่าช้า") มีคะแนน SAT สูงขึ้นและมีค่า BMI ลดลง นักวิจัยสรุปว่าความสามารถในการชะลอความพึงพอใจเป็นกุญแจสู่ความสำเร็จในอนาคต

จากการศึกษาใหม่แสดงให้เห็นว่าผลของการทดสอบมาร์ชเมลโล่นั้นอยู่ภายใต้การวิเคราะห์การเรียนรู้ของเครื่องจักรในศตวรรษที่ 21 วิลเลียมแฮมป์ตัน Ph.D. ผู้เขียนนำกล่าวว่าเดิมคือ Temple University แต่ปัจจุบันเป็น post-doc ที่มหาวิทยาลัย St. Gallen ประเทศสวิสเซอร์แลนด์ แต่ในขณะที่เขาอธิบาย ผกผัน การวิเคราะห์ใหม่แสดงให้เห็นว่าการทำนายความสำเร็จทางการเงินนั้นซับซ้อนกว่าการทดลองเริ่มแรก

“ ด้วยการทดสอบมาร์ชเมลโล่พวกเขาบอกว่านี่คือลักษณะนี้มันเป็นการคาดการณ์ล่วงหน้า จากนั้นในช่วงหลายปีที่ผ่านมาผู้คนได้ตรวจสอบปัจจัยอื่น ๆ ที่อาจมีความสำคัญ” เขากล่าว ผกผัน. “ ไม่ชัดเจนจากการวิจัยว่าเพศมีความสำคัญมากกว่าหรือมีเชื้อชาติหรือการศึกษา อัลกอริทึมใช้คุณสมบัติทั้งหมดและจัดอันดับให้”

ในการวิเคราะห์ของเขาแฮมป์ตันมีตัวอย่างที่หลากหลายจากผู้เข้าร่วมชาวอเมริกันกว่า 2,500 คนทำภารกิจลดความล่าช้าทางออนไลน์และรวบรวมข้อมูลด้านประชากรศาสตร์อื่น ๆ ที่หลากหลายเกี่ยวกับพวกเขารวมถึงรายได้ จากการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อกำหนดตัวทำนายที่ดีที่สุดของรายได้เขาพบว่าการลดความล่าช้าออกไปตามอายุเชื้อชาติและความสูงเป็นตัวทำนายที่ดีที่สุด ด้านบน อย่างไรก็ตามตัวทำนายคือการศึกษาและทางเลือกในการประกอบอาชีพ

หนึ่งในเหตุผลสำคัญสำหรับความคลาดเคลื่อนระหว่างข้อค้นพบของแฮมป์ตันกับการทดลองดั้งเดิมคือเหตุผลดั้งเดิมนั้นมีข้อบกพร่องด้านการออกแบบที่สำคัญ ในการทดสอบมาร์ชแมลโลว์ดั้งเดิมผู้เข้าร่วมทั้งหมด 50 คนเกิดมาในครอบครัวที่สามารถส่งบุตรหลานไปรับเลี้ยงเด็กที่ Stanford ที่ให้การสนับสนุน งานติดตามผลตั้งแต่นั้นแสดงให้เห็นว่าอำนาจการทำนายของการลดความล่าช้าเป็นทื่อเมื่อคุณควบคุม ความไม่เท่าเทียมกันทางสังคม. กล่าวอีกอย่างหนึ่งก็คือการล่าช้าอาหารเมื่อคุณรู้ว่าเมื่อใดคุณจะได้รับอีกมื้อหนึ่ง

งานของแฮมป์ตันชั่งน้ำหนักความสำคัญของตัวแปรอื่น ๆ อย่างงดงามที่มีส่วนช่วยสร้างรายได้สูงต่อกัน การค้นพบของเขาแสดงให้เห็นว่าการลดความล่าช้าเป็นสิ่งสำคัญ แต่ก็ไม่มากนัก เช่น สำคัญเนื่องจากการทดลองก่อนหน้าอาจทำให้เราเชื่อ

เราจะกองขึ้นตอนนี้ได้อย่างไร

วันนี้อัลกอริทึมของ Hampton สะท้อนการค้นพบของ Marshmallow Test ในระดับที่ใหญ่กว่ามากแสดงให้เห็นถึงความสำคัญของการลดราคาล่าช้าโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง อย่างไรก็ตามสิ่งที่ชัดเจนน้อยกว่าคือเราได้รับส่วนลดที่ดีกว่าในช่วงหลายปีที่ผ่านมาหรือไม่ ท่ามกลางการวิพากษ์วิจารณ์หลายพันปีก็คือพวกเขาถูกทำลายโดยความพึงพอใจทันที แต่แฮมป์ตันคิดว่ามันเร็วเกินไปที่จะข้ามไปสู่ข้อสรุปเกี่ยวกับพวกเขาหรือความสำเร็จทางการเงินในอนาคต

ในการศึกษาที่เผยแพร่ในปีนี้ จิตวิทยาพัฒนาการ จากการทบทวนการทดสอบ Marshmallow จากยุค 80 (บนขอบของการเกิดปีพันปี) และอีกครั้งใน aughts พบว่าเด็กที่ทำแบบทดสอบในปี 1980 สามารถต้านทานมาร์ชเมลโลว์ได้นานกว่าหนึ่งนาทีโดยเฉลี่ยกว่า ผู้เข้าร่วมเดิม ผู้ที่ทำการทดสอบในปี 2000 กินเวลาเฉลี่ย สอง นาทีอีกต่อไปการแนะนำ Millennials ที่อายุน้อยกว่าเริ่มดีขึ้นในการลดราคาล่าช้า

แฮมป์ตันกล่าวว่าแนวโน้มทั่วไปในการลดความล่าช้านั้นอยู่นอกเหนือขอบเขตของการศึกษานี้โดยเฉพาะ แต่สิ่งที่ดีที่สุดที่เขาคาดการณ์นั้นสะท้อนถึงผลการทดลองใหม่นี้: อย่าเชื่อว่ากริพเพนกับคนนับพันที่อ้างว่าพวกเขาไม่พอใจ

“ จริง ๆ แล้วคำถามของคุณคือ young คนหนุ่มสาวในวันนี้สูงกว่าคนหนุ่มสาวในอดีตหรือไม่?” เขากล่าว “ ฉันคิดว่ามันยังไม่เป็นที่ยอมรับ นั่นเป็นสิ่งที่คุณได้ยินมากพูดอย่างแน่นอน”

เขาเป็นพื้นที่ของการวิจัยเชิงรุกเขาเสริมดังนั้นสิ่งต่าง ๆ อาจเปลี่ยนแปลงได้เมื่อมีการศึกษาเพิ่มเติมที่ถูกต้องตามที่การศึกษาของเขาทำข้อบกพร่องการออกแบบที่เห็นได้ชัดของการทดสอบ Marshmallow ดั้งเดิม การศึกษาเหล่านั้นจะรวมถึงเอกสารที่กำลังจะมาถึงของเขาเองที่ตรวจสอบผลกระทบของการใช้โทรศัพท์ในการลดความล่าช้าในหน่วยเป็นพัน

สำหรับส่วนของเขาแฮมป์ตันต้องการดูการวิเคราะห์ของเขาที่ใช้กับข้อมูลจากตัวอย่างที่ไม่ใช่คนอเมริกันเพื่อดูว่าการค้นพบของเขาสามารถทำซ้ำข้ามวัฒนธรรมได้หรือไม่ แต่ตอนนี้ความสัมพันธ์ชัดเจนแล้ว: สิ่งดี ๆ มาถึงคนที่รอคอย