การโต้วาทีอุณหภูมิสำนักงานที่ยิ่งใหญ่กำลังจะได้รับการแก้ไขโดยอัลกอริทึม

ในสำนักงานบ้านหรือพื้นที่สาธารณะอื่น ๆ มักจะมีใครบางคนที่หนาวเกินไปคนที่ร้อนเกินไป - และคนที่ไม่ทราบว่าเอะอะเทอร์โมเป็นอย่างไร

บ่อยครั้งที่เจ้าของอาคารและผู้ปฏิบัติงานตรวจสอบว่าระบบทำความร้อนและความเย็นของพวกเขากำลังทำอะไรโดยถามผู้โดยสารว่าพวกเขาสะดวกสบายหรือไม่หรือพวกเขาต้องการที่จะเย็นกว่าหรืออบอุ่นกว่า อย่างไรก็ตามทุกคนมีอุณหภูมิในอุดมคติที่แตกต่างกันตามเวลาที่กำหนดโดยขึ้นอยู่กับปัจจัยทุกประเภทรวมถึงอายุและเพศระดับการออกกำลังกายสิ่งที่พวกเขาสวมใส่และแม้กระทั่งความเครียดที่พวกเขารู้สึกอยู่ในขณะนี้ นี่เป็นปัญหาที่ซับซ้อน: ตัวอย่างเช่นผู้คนที่เข้ามาในห้องเย็นในฤดูร้อนในตอนแรกอาจรู้สึกสะดวกสบาย แต่ท้ายที่สุดก็รู้สึกหนาวเกินไปหลังจากผ่านไประยะหนึ่ง

ตัวแปรมนุษย์เหล่านั้นได้รับการพิจารณาตลอดเวลาในแนวทางอุตสาหกรรมปัจจุบันสำหรับการทำความร้อนและความเย็นซึ่งแนะนำช่วง 68.5 ถึง 75 องศาฟาเรนไฮต์ในฤดูหนาวและ 75 ถึง 80.5 องศาในช่วงฤดูร้อน เป็นผลให้คนมักจะรู้สึกร้อนหรือเย็นเกินไปแม้จะใช้พลังงานความร้อนและระบบระบายความร้อนเท่าไหร่

ผู้คนจะมีความสะดวกสบายมากขึ้น - ปรับปรุงสุขภาพและผลผลิต - ถ้าเตาเผาและเครื่องปรับอากาศสามารถตอบสนองในแบบเรียลไทม์ว่าผู้อยู่อาศัยสร้างความรู้สึกอย่างไรรวมถึงการเปลี่ยนแปลงตลอดทั้งวัน กลุ่มวิจัยของเรากำลังทำงานเกี่ยวกับวิธีการรวมความคิดเห็นของมนุษย์เกี่ยวกับอุณหภูมิห้องในระบบทำความร้อนและทำความเย็น สิ่งที่เรากำลังพัฒนาสามารถช่วยให้ผู้คนรู้สึกสะดวกสบายยิ่งขึ้นและปล่อยให้อาคารใช้พลังงานน้อยลง

รับข้อเสนอแนะของผู้คน

นักวิจัยบางคนเสนอให้ขอให้ผู้ลงคะแนนลงคะแนนว่าอุณหภูมิควรเป็นอย่างไร การใช้แอปโทรศัพท์หรือเว็บไซต์ผู้อยู่อาศัยในอาคารบอกว่าพวกเขาร้อนหรือเย็นเกินไปและสิ่งที่ทำให้พวกเขาสะดวกสบายยิ่งขึ้น จากนั้นอัลกอริทึมจะวิเคราะห์คำตอบของกลุ่มและคำนวณอุณหภูมิที่ประมาณว่าเป็นที่ยอมรับของคนส่วนใหญ่มากที่สุด

อย่างไรก็ตามวิธีการนั้นมีข้อ จำกัด ที่สำคัญสองประการ: เพื่อให้ได้ผลดีที่สุดนั้นต้องมีการป้อนข้อมูลอย่างใกล้ชิดจากคนที่ควรจะทำงาน - และยังไม่คำนึงถึงว่าคนที่ไม่สบายใจสามารถช่วยตัวเองด้วยการถอดหรือถอด เสื้อกันหนาว. นอกจากนี้ยังไม่คำนึงถึงอุณหภูมิร่างกายของผู้คนซึ่งสัมพันธ์กับความเย็นหรืออบอุ่นที่พวกเขาต้องการสภาพแวดล้อมของพวกเขา

ตรวจสอบอุณหภูมิจากระยะไกล

ในการวิจัยก่อนหน้านี้กลุ่มของเราวางเซ็นเซอร์อุณหภูมิหลายตัวรอบ ๆ สำนักงานและรวมข้อมูลของพวกเขาเข้ากับข้อมูลจากสายรัดข้อมือที่ตรวจจับอุณหภูมิผิวและอัตราการเต้นของหัวใจและแอปที่สำรวจความรู้สึกของคนงาน เราพบว่าการเพิ่มข้อมูลเกี่ยวกับการตอบสนองของร่างกายมนุษย์ทำให้อัลกอริทึมแม่นยำยิ่งขึ้นในการคำนวณอุณหภูมิห้องที่ผู้คนครอบครองพื้นที่ที่กำหนดจะรู้สึกสะดวกสบายที่สุด

โครงการในปัจจุบันของเราพยายามทำสิ่งต่าง ๆ ให้ง่ายขึ้นและไม่รบกวนผู้อื่นกำจัดสายรัดข้อมือและแอพและใช้การตรวจจับอุณหภูมิผิวของผู้คนจากระยะไกลเพื่อวัดความสะดวกสบายของพวกเขา เราพัฒนาวิธีการโดยใช้กล้องปกติถ่ายภาพความร้อนและเซ็นเซอร์ตรวจจับระยะทางเพื่อตรวจจับการมีอยู่ของผู้คนในอวกาศโฟกัสใบหน้าของพวกเขาและวัดอุณหภูมิผิวของพวกเขา จากข้อมูลนั้นอัลกอริทึมของเราคำนวณว่า - และ - จะเปลี่ยนอุณหภูมิในห้องโดยไม่คำนึงถึงจำนวนผู้อาศัยในอวกาศหรือไม่ เมื่อเราทดสอบในสำนักงานที่มีคนเจ็ดคนพวกเขาบ่นน้อยลงเกี่ยวกับความรู้สึกไม่สบายหรืออบอุ่น

วิธีนี้มีประสิทธิภาพมากที่สุดในพื้นที่ที่มีผู้เข้าพักหลากหลายเช่นสำนักงานแบบเปิดโล่งห้องประชุมและโรงภาพยนตร์ มันสามารถรองรับและอธิบายถึงความแตกต่างของอุณหภูมิระหว่างผู้คนในพื้นที่ต่าง ๆ ของห้องไม่ว่าพวกเขาจะยืนหรือนั่งหรือเคลื่อนที่ไปมา และสามารถปรับได้ทันทีโดยไม่ต้องมีการตอบรับจากมนุษย์ กลุ่มของเราจะทำการสำรวจต่อไปและวิธีการอื่น ๆ ที่ไม่ล่วงล้ำเพื่อช่วยให้ผู้คนรู้สึกสะดวกสบายมากขึ้น - มีสุขภาพดีและมีประสิทธิผลมากขึ้น

บทความนี้ถูกตีพิมพ์ครั้งแรกใน The Conversation โดย Carol Menassa, Da Li และ Vineet Kamat อ่านบทความต้นฉบับที่นี่